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按列值分割Pandas数据框架可以通过Pandas包中的groupby和split函数来实现。下面是具体的步骤。

第一步，导入Pandas包。可以通过以下代码导入Pandas包：

import pandas as pd

第二步，创建一个数据框架。可以通过以下代码创建一个包含不同国家人口数量的数据框架：

data = {'Country': ['China', 'India', 'USA', 'Russia', 'Japan'],
        'Population': [1400, 1360, 330, 146, 126]}
df = pd.DataFrame(data)

第三步，使用groupby函数按国家分组。可以通过以下代码使用groupby函数按国家分组：

groups = df.groupby('Country')

第四步，使用split函数按列值分割。在上一步的分组中，我们将数据框架按国家分组。现在，我们可以使用split函数再按照国家进行分割，分成多个数据框架。可以通过以下代码使用split函数按照国家分割：

for name, group in groups:
    print(name)
    print(group)

运行以上代码，就可以按照国家分割出不同的数据框架，分别输出每个国家的人口数。

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'Country': ['China', 'India', 'USA', 'Russia', 'Japan'],
        'Population': [1400, 1360, 330, 146, 126]}
df = pd.DataFrame(data)

groups = df.groupby('Country')

for name, group in groups:
    print(name)
    print(group)

输出结果如下：

China
  Country  Population
0   China        1400
India
  Country  Population
1   India        1360
Japan
  Country  Population
4   Japan         126
Russia
  Country  Population
3  Russia         146
USA
  Country  Population
2     USA         330

通过上述代码和演示，可以看到通过按照列值分割数据框架，我们可以将大型数据框架分成小的组，然后对每个组进行处理，实现更加细致的分析和操作。