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要反转一个矩阵，需要用到NumPy中的linalg模块。下面是具体流程：

1. 导入NumPy模块

import numpy as np

1. 创建矩阵

创建一个2×2的矩阵，示例代码如下：

matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

matrix的结果为：

array([[1, 2],
       [3, 4]])

1. 使用linalg模块反转矩阵

NumPy中的linalg模块包含了许多线性代数函数，包括反转矩阵。可以使用inv()函数来反转矩阵，代码如下：

inv_matrix = np.linalg.inv(matrix)

inv_matrix的结果为：

array([[-2. ,  1. ],
       [ 1.5, -0.5]])

这个矩阵是原矩阵matrix的逆矩阵。

1. 验证矩阵反转的正确性

可以通过矩阵相乘，验证反转矩阵的正确性。代码如下：

identity_matrix = np.dot(matrix, inv_matrix)

identity_matrix为一个单位矩阵，结果如下：

array([[1., 0.],
       [0., 1.]])

这说明矩阵反转成功。

下面是另一个示例，创建一个3×3的矩阵，并反转它：

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
inv_matrix = np.linalg.inv(matrix)

inv_matrix的结果为：

array([[-1.23333333e+16,  2.46666667e+16, -1.23333333e+16],
       [ 2.46666667e+16, -4.93333333e+16,  2.46666667e+16],
       [-1.23333333e+16,  2.46666667e+16, -1.23333333e+16]])

说明这个矩阵是可反转的。