Python的HTTP请求响应模型通常包括以下几个步骤:
1.引入requests模块
import requests
- 发送HTTP请求
使用requests模块的get()或post()等方法发送HTTP请求,它们大多数的用法都是相似的。下面以get()方法为例:
url = 'https://www.example.com/path/to/resource'
response = requests.get(url)
上面的代码中,我们通过get()方法发送了一个HTTP GET请求到指定的url,并将响应结果赋值给response变量。
- 处理HTTP响应
获取HTTP响应的内容、状态码、头信息等,在请求后,我们可以使用响应对象的各种属性和方法来获取HTTP响应信息。
例如,我们可以使用response.text属性获取HTTP响应的内容(返回字符串形式):
print(response.text)
我们还可以使用response.status_code属性获取HTTP响应的状态码:
print(response.status_code)
- 在必要时分析响应内容
通常,我们会在需要的情况下,对获取到的响应进行解析,并从中提取所需的数据。最常见的做法是将响应内容解析为json格式,以便更方便地处理数据。
例如,我们可以使用response.json()方法将响应内容解析为json格式:
json_data = response.json()
示例1:
import requests
url = 'https://api.github.com/repos/requests/requests'
response = requests.get(url)
json_data = response.json()
print('Project name:', json_data['name'])
print('Description:', json_data['description'])
print('Language:', json_data['language'])
print('Homepage:', json_data['homepage'])
以上代码发送HTTP GET请求到github上requests项目的API,获取该项目的信息,然后从响应中解析出相关信息并打印出来。
示例2:
import requests
url = 'https://httpbin.org/post'
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
response = requests.post(url, data=data)
print(response.text)
以上代码发送HTTP POST请求到一个测试API上,同时携带一个包含三个键值对的数据,然后将响应内容打印出来。
以上就是Python的HTTP请求响应模型的完整攻略。