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详解Python 序列化数据为XML

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Python是一种能够处理和操作大量数据的高级语言。在Python中，我们可以使用序列化来将数据保存到文件或从文件读取数据。XML是一种在Web应用程序中广泛使用的格式，可以存储和传输数据，而且可以很容易地转换为其他格式。

序列化数据在Python中有多种方法，例如，可以使用pickle模块将数据序列化为二进制格式。但是，我们要讲解的是如何将Python数据序列化为XML格式。

1. 安装xmltodict模块

在Python中将数据序列化为XML格式可以使用xmltodict模块。我们需要使用pip命令来安装xmltodict模块。在命令行中输入以下命令：

pip install xmltodict

2. 示例1：将Python字典序列化为XML

在以下示例中，我们将使用xmltodict模块将Python字典序列化为XML格式。以下是示例代码：

import xmltodict

data = {"person": {"name": "John", "age": 28}}

xml = xmltodict.unparse(data, pretty=True)

print(xml)

在此示例中，我们首先导入xmltodict模块。我们然后定义一个包含字典的变量data。我们将数据传递给xmltodict.unparse()函数来序列化成XML格式。pretty=True参数在生成的XML中添加缩进和换行符，以使其更容易阅读。

以下是示例输出的XML格式：

<person>
  <name>John</name>
  <age>28</age>
</person>

3. 示例2：将Python嵌套字典序列化为XML

在以下示例中，我们将使用xmltodict模块将Python嵌套字典序列化为XML格式。以下是示例代码：

import xmltodict

data = {
    "person": {
        "@id": "1000",
        "name": "John",
        "age": "28",
        "email": "john@example.com",
        "phones": {
            "phone": [
                {
                    "@num": "1234567890",
                    "@type": "home"
                },
                {
                    "@num": "9876543210",
                    "@type": "work"
                }
            ]
        }
    }
}

xml = xmltodict.unparse(data, pretty=True)

print(xml)

在此示例中，我们定义了一个包含嵌套字典的变量data。注意”@id”的使用，这表示一个属性。我们将数据传递给xmltodict.unparse()函数来序列化成XML格式。pretty=True参数在生成的XML中添加缩进和换行符，以使其更容易阅读。

以下是示例输出的XML格式：

<person id="1000">
  <name>John</name>
  <age>28</age>
  <email>john@example.com</email>
  <phones>
    <phone num="1234567890" type="home"/>
    <phone num="9876543210" type="work"/>
  </phones>
</person>

这就是使用xmltodict模块将Python数据序列化为XML格式的完整攻略。如果你需要将XML数据反序列化为Python数据，xmltodict模块也提供了unparse()函数的反过程：xmltodict.parse()。

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