在Python-NumPy中，可以使用numpy.polyder()函数对多项式进行微分，并设置导数的阶数。
下面是针对这个问题的完整攻略：
准备步骤
在使用该函数之前，需要先安装NumPy模块，可以通过以下命令进行安装：
pip install numpy
然后，在代码中引入NumPy模块：
import numpy as np
示例1：对简单多项式进行微分
考虑一个简单的二次多项式 $f(x)=2x^2+3x+1$。使用NumPy的poly1d类，我们可以用以下方式来表示它：
f = np.poly1d([2, 3, 1])
print(f)
输出结果为：
2
2 x + 3 x + 1
我们可以使用numpy.polyder()函数来计算 $f(x)$ 的一阶导数：
df = np.polyder(f)
print(df)
输出结果为：
1
4 x + 3
这是 $f(x)$ 的一阶导数 $f'(x)$。注意，numpy.polyder()函数的默认阶数为1，因此不需要在函数调用中指定阶数。
示例2：对高阶多项式进行微分
我们再考虑一个更高阶的多项式 $g(x)=4x^4+3x^2+2x-5$，现在我们需要计算 $g(x)$ 的三阶导数。
仍然使用poly1d类来表示 $g(x)$：
g = np.poly1d([4, 0, 3, 2, -5])
print(g)
输出结果为：
4 2
4 x + 3 x + 2 x - 5
使用numpy.polyder()函数来计算 $g(x)$ 的三阶导数：
d3g = np.polyder(g, 3)
print(d3g)
输出结果为：
1
24 x + 6
这是 $g(x)$ 的三阶导数 $g”'(x)$。注意，需要在函数调用中指定阶数为3。
设置导数的阶数
numpy.polyder()函数的第二个参数可以指定导数的阶数。例如，若需要计算 $g(x)$ 的二阶导数，可以使用以下代码：
d2g = np.polyder(g, 2)
print(d2g)
输出结果为：
2
1 x + 3
这是 $g(x)$ 的二阶导数 $g”(x)$。
由此可见，numpy.polyder()函数是一个非常方便的函数，可以用于计算多项式的导数。