Teradata和Neo4j是两种不同的数据库管理系统，它们的使用场景、数据存储方式、查询方式等方面存在一定的差异。
- 数据存储方式
Teradata是关系型数据库管理系统（RDBMS），主要使用SQL语言进行数据查询和管理。Teradata将数据存储在关系表中，表中的数据按照不同的属性进行分类，并且根据特定规则定义表之间的关系，确保了数据的一致性和完整性。在Teradata中，需要在建表时定义表的结构，包括字段名、数据类型、主键等信息。
Neo4j则是图形数据库管理系统，采用图形的形式存储数据。在Neo4j中，使用节点（node）和关系（relation）来表示数据，节点代表实体或元素，关系代表节点之间的连接或关系，以此来描述实际现实中的场景。节点和关系之间可以具有可变的属性，在Neo4j中，可以通过Cypher语言来查询和管理数据。
一个具体的示例可以是，如果想要存储一个社交网络的数据，分别使用Teradata和Neo4j可以有以下不同的存储方式：
在Teradata中，可能需要创建多个表来存储用户信息、好友关系、消息记录等数据，同时需要关联这些表，以保证数据的完整性和一致性；在Neo4j中，则可以直接使用节点和关系来表示社交网络中的用户、好友、消息等数据，直接建立节点和关系之间的联系，更直观地呈现了社交网络的结构。
- 查询方式
在Teradata中，多数情况下使用SQL语言进行查询，SQL具有强大的关系型数据操作能力，可以进行复杂的联表查询、聚合操作等，同时还支持事务处理。
在Neo4j中，使用Cypher语言进行查询，Cypher语言关注于节点和关系之间的连接和关系，常用的查询方法包括MATCH、CREATE、UPDATE等等。由于数据存储方式的原因，Neo4j适用于复杂的图形和连通性查询，例如查找节点之间的路径和共同朋友等操作。
例如，假设我们需要查询某个人的好友和好友中的共同好友，在Teradata中，我们可以通过多次关联表和使用聚合操作来实现，而在Neo4j中，可以使用MATCH和WHERE子句来查询所需的结果。
综上，Teradata和Neo4j都有各自擅长的领域，需要根据实际需求来选择合适的数据库管理系统。如果数据具有固定的结构，并且需要进行商业或金融数据分析，Teradata可能是更好的选择；如果数据具有复杂的连通性关系，并且需要进行社交网络或人际关系网络的分析，Neo4j则更为适合。