要查看两个数据库的同名表的字段名差异，可以使用Python中的pymssql库和pandas库来完成。具体步骤如下：
1. 安装pymssql和pandas库
首先需要在命令行或者Anaconda Prompt中输入以下命令安装所需库：
pip install pymssql pandas
2. 连接两个数据库
使用pymssql库中的connect函数来分别连接两个数据库，连接的时候需要传入数据库的用户名、密码、数据库名称、服务器地址等参数。示例代码如下：
import pymssql
# 连接第一个数据库
conn1 = pymssql.connect(server='localhost', user='user1', password='password1', database='db1')
# 连接第二个数据库
conn2 = pymssql.connect(server='localhost', user='user2', password='password2', database='db2')
3. 查询两个数据库中同名表的所有字段名
使用pandas库中的read_sql函数或者pymssql库中的cursor来查询两个数据库中同名表的所有字段名。具体步骤如下：
方法一：使用pandas库
示例代码如下：
import pandas as pd
# 获取第一个数据库中表名为table1的所有字段名
df1 = pd.read_sql('SELECT * from table1', conn1)
columns1 = df1.columns
# 获取第二个数据库中表名为table1的所有字段名
df2 = pd.read_sql('SELECT * from table1', conn2)
columns2 = df2.columns
方法二：使用pymssql库
示例代码如下：
# 获取第一个数据库中表名为table1的所有字段名
cursor1 = conn1.cursor()
cursor1.execute("SELECT * from table1")
desc1 = cursor1.description
columns1 = [col[0] for col in desc1]
# 获取第二个数据库中表名为table1的所有字段名
cursor2 = conn2.cursor()
cursor2.execute("SELECT * from table1")
desc2 = cursor2.description
columns2 = [col[0] for col in desc2]
4. 比较两个表的字段名差异
使用set函数来比较两个表的字段名差异，可以求出两个表各自存在的字段名和共同拥有的字段名。示例代码如下：
# 获取两个表各自的字段名和共同拥有的字段名
unique_columns1 = set(columns1) - set(columns2)
unique_columns2 = set(columns2) - set(columns1)
common_columns = set(columns1) & set(columns2)
5. 打印结果
可以使用print函数来打印结果，示例代码如下：
# 打印结果
print('表1中独有的字段名：', unique_columns1)
print('表2中独有的字段名：', unique_columns2)
print('两个表共有的字段名：', common_columns)
以上就是Python查看两个数据库的同名表的字段名差异的完整攻略。以下将通过两条示例说明如何具体实现。
示例一：
假设有两个数据库db1和db2，其中都有名为user的表，并且这两个表的字段名可能存在差异，需要通过Python来比较这两个表的字段名差异。首先需要按照以上攻略连接这两个数据库，然后使用以下代码段获取这两个表的字段名差异：
# 获取第一个数据库中表名为user的所有字段名
df1 = pd.read_sql('SELECT * from user', conn1)
columns1 = df1.columns
# 获取第二个数据库中表名为user的所有字段名
df2 = pd.read_sql('SELECT * from user', conn2)
columns2 = df2.columns
# 获取两个表各自的字段名和共同拥有的字段名
unique_columns1 = set(columns1) - set(columns2)
unique_columns2 = set(columns2) - set(columns1)
common_columns = set(columns1) & set(columns2)
# 打印结果
print('表1中独有的字段名：', unique_columns1)
print('表2中独有的字段名：', unique_columns2)
print('两个表共有的字段名：', common_columns)
示例二：
假设有两个数据库db1和db2，其中只有db2中有名为book的表，需要查看这个表的字段名。关于这个表在db1中是否存在，不做考虑。首先需要按照以上攻略连接这两个数据库，然后使用以下代码段获取这个表在db2中的字段名：
# 获取第二个数据库中表名为book的所有字段名
df2 = pd.read_sql('SELECT * from book', conn2)
columns2 = df2.columns
# 打印结果
print('表2中名为book的表的字段名：', columns2)
以上就是两条示例说明。