下面是Python中使用compress()过滤的完整攻略。
compress()函数简介
Python中的 compress()
函数是用于过滤序列的函数。它可以根据某个可迭代对象和一个对应的布尔型的可迭代对象,对序列进行过滤,返回由对应的布尔型为True的元素构成的序列。它的语法格式如下:
itertools.compress(data, selectors)
其中 data
为原始序列,selectors
是一个布尔值的序列,用来表示 data
中的每个元素是否应该保留。
compress()使用示例
我们来看两个示例来解释 compress()
的使用方式。
示例一:过滤列表元素
下面的示例中,我们将利用 compress()
函数过滤出一个列表中符合条件的元素。
import itertools
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
selectors = [True, False, True, False, True]
result = itertools.compress(lst, selectors)
print(list(result))
在这个示例中,我们定义了一个包含5个元素的列表lst,该列表的每个元素都和一个布尔值相对应,表示该元素是否应该保留,在 selectors
中也定义了5个布尔型的元素。我们使用 compress()
函数将列表 lst
和 selectors
一起作为参数传给 compress()
函数,最后打印过滤之后的结果。执行上述代码,将会输出以下内容:
['a', 'c', 'e']
示例二:过滤字典元素
下面的示例中,我们将利用 compress()
函数过滤出一个字典中符合条件的键值对。
import itertools
dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
selectors = [True, False, True, False, True]
result = dict(zip(dict.keys(), itertools.compress(dict.values(), selectors)))
print(result)
在这个示例中,我们定义了一个字典 dict,该字典中包含5个键值对,每个键和每个值都一一对应,和前面的例子一样,在 selectors
中定义了相同数量的布尔型的元素。我们使用 compress()
函数装饰字典中的 values()
,将结果与字典的 keys()
合并为一个新的字典,并将结果作为结果进行打印输出。执行上述代码,将会输出以下内容:
{'a': 1, 'c': 3, 'e': 5}
总结
本文中,我们介绍了 compress()
函数的基本用法,以及两个使用示例。请注意,在使用 compress()
函数时,你需要保证 selectors
序列的元素数量等于 data
序列的元素数量,否则会抛出异常。