Python 用compress()过滤

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下面是Python中使用compress()过滤的完整攻略。

compress()函数简介

Python中的 compress() 函数是用于过滤序列的函数。它可以根据某个可迭代对象和一个对应的布尔型的可迭代对象,对序列进行过滤,返回由对应的布尔型为True的元素构成的序列。它的语法格式如下:

itertools.compress(data, selectors)

其中 data 为原始序列,selectors 是一个布尔值的序列,用来表示 data 中的每个元素是否应该保留。

compress()使用示例

我们来看两个示例来解释 compress() 的使用方式。

示例一:过滤列表元素

下面的示例中,我们将利用 compress() 函数过滤出一个列表中符合条件的元素。

import itertools

lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
selectors = [True, False, True, False, True]

result = itertools.compress(lst, selectors)

print(list(result))

在这个示例中,我们定义了一个包含5个元素的列表lst,该列表的每个元素都和一个布尔值相对应,表示该元素是否应该保留,在 selectors 中也定义了5个布尔型的元素。我们使用 compress() 函数将列表 lstselectors 一起作为参数传给 compress() 函数,最后打印过滤之后的结果。执行上述代码,将会输出以下内容:

['a', 'c', 'e']

示例二:过滤字典元素

下面的示例中,我们将利用 compress() 函数过滤出一个字典中符合条件的键值对。

import itertools

dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
selectors = [True, False, True, False, True]

result = dict(zip(dict.keys(), itertools.compress(dict.values(), selectors)))

print(result)

在这个示例中,我们定义了一个字典 dict,该字典中包含5个键值对,每个键和每个值都一一对应,和前面的例子一样,在 selectors 中定义了相同数量的布尔型的元素。我们使用 compress() 函数装饰字典中的 values() ,将结果与字典的 keys() 合并为一个新的字典,并将结果作为结果进行打印输出。执行上述代码,将会输出以下内容:

{'a': 1, 'c': 3, 'e': 5}

总结

本文中,我们介绍了 compress() 函数的基本用法,以及两个使用示例。请注意,在使用 compress() 函数时,你需要保证 selectors 序列的元素数量等于 data 序列的元素数量,否则会抛出异常。