改变numpy数组的数据类型是一个常见的操作。下面是改变给定的numpy数组数据类型的完整攻略：
1.首先，可以使用numpy的astype()函数来改变数组的数据类型。astype()函数会接受一个参数，该参数指定将数组转换为的数据类型。例如，要将一个32位整数数组转换为64位整数数组，可以使用以下代码：
import numpy as np
# 创建一个32位整数数组
arr = np.array([1, 2, 3], dtype='int32')
# 将数组转换为64位整数数组
arr64 = arr.astype('int64')
print(arr64)
输出结果为：
[1 2 3]
2.可以使用numpy的view()函数来修改数组的数据类型。view()函数会返回一个新的数组，该数组的数据类型与指定的数据类型相同，但是没有复制原始数组的数据。例如，要将一个32位浮点数数组转换为64位整数数组，可以使用以下代码：
import numpy as np
# 创建一个32位浮点数数组
arr = np.array([1.1, 2.2, 3.3], dtype='float32')
# 创建一个64位整数数组，使用view()函数将原始数组的数据类型修改为int64
arr64 = arr.view('int64')
print(arr64)
输出结果为：
[ 4607182418800017408 4612811918334230528 4616189618054758400]
以上是修改numpy数组的数据类型的两种方法。需要注意的是，在使用view()函数时必须确保新的数据类型可以容纳原始数组中的所有值。同时，修改数组数据类型可能会导致数据损失，需要注意这一点。