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如何从Pandas DataFrame中获取单元格值

  • Post category:Python

从Pandas DataFrame中获取单元格值，可以使用loc或iloc方法。

loc方法是针对行index和列label进行定位。

iloc方法是针对行index和列index进行定位。

以下是详细讲解：

  1. 获取单元格值 – loc方法

首先，创建一个Pandas DataFrame：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 30, 25],
        '性别': ['男', '女', '男']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果：

   姓名  年龄 性别
0  张三  20  男
1  李四  30  女
2  王五  25  男

现在，假设我们想获取 ‘李四’ 的年龄，我们可以使用loc方法，代码如下：

age = df.loc[1, '年龄']
print(age)

输出结果：

30

解释：

  • df.loc[1, ‘年龄’] 表示获取行index为1，列label为’年龄’的单元格值。

  • 获取单元格值 – iloc方法

假设我们想获取 ‘李四’ 的年龄，我们也可以使用iloc方法，代码如下：

age = df.iloc[1, 1]
print(age)

输出结果：

30

解释：

  • df.iloc[1, 1] 表示获取第1行，第1列的单元格值。

以上就是从Pandas DataFrame中获取单元格值的完整攻略，并且附带了相应的实例说明。

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