要查找NumPy数组的内存大小，可以使用nbytes属性。下面是查找数组内存大小的完整攻略：
步骤1：导入NumPy库
在Python代码中，首先需要导入NumPy库，代码如下：
import numpy as np
步骤2：创建一个NumPy数组
创建一个NumPy数组，用于演示查找数组内存大小。下面是一个例子：
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.int16)
这将创建一个二维数组，用int16数据类型存储元素。
步骤3：查找数组内存大小
使用数组的nbytes属性查找数组内存大小，代码如下：
size_in_bytes = a.nbytes
print(size_in_bytes)
这将输出数组占用的内存大小，单位为字节。
下面是另一个例子，展示如何查找多维数组的内存大小：
b = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]], dtype=np.float32)
size_in_bytes = b.nbytes
print(size_in_bytes)
这将输出一个三维数组的内存大小，元素类型为float32。
结论
以上是查找NumPy数组内存大小的完整攻略。使用nbytes属性可以轻松找到NumPy数组占用的内存大小。