尾调用是一种函数调用形式，其中一个函数的返回值直接返回给另一个函数的调用者。当尾调用出现在一个函数的尾部（即没有任何其他操作需要执行）时，它可以被优化成跳转到新的函数调用，这就是尾调用优化。
Python 默认不支持尾调用优化。但是，我们可以使用一些技巧模拟尾调用，例如使用尾递归和使用生成器。下面是具体的例子。
尾递归方式：
def factorial(n, acc=1):
if n == 0:
return acc
return factorial(n-1, n*acc)
print(factorial(5)) # 输出 120
在这个例子中，factorial 是一个尾递归，其第二个参数 acc 保存了计算的结果。在每个递归调用中，我们将 n*acc 作为一个新的参数传递给函数本身，并将其返回值返回，而不是将其保存在返回值中。这样编写代码会给 Python 解释器提供更多的优化余地，因为尾递归可以被转换成迭代循环结构。
生成器方式：
def countdown(n):
while n > 0:
yield n
n -= 1
list(countdown(5)) # 输出 [5, 4, 3, 2, 1]
在这个示例中，countdown 是一个生成器，使用 yield 关键字返回一个值。这样能够节省内存资源，同时生成器还支持尾调用优化，因为生成器的返回值直接传递给下一个生成器调用。
总的来说，Python 尾调用的实现方式不同寻常，但是，理解了如何使用尾递归和生成器，并能够巧妙地运用它们，就可以编写出高效且易于维护的代码。