博客

在Pandas中，当我们尝试对一个视图进行修改时，可能会出现”SettingWithCopyWarning”警告。 这是因为视图是原始数据的一个引用副本，而不是实际的数据副本。 所以，我们需要通过正确的方法来修复这个警告。

下面是一些可能导致”SettingWithCopyWarning”警告的常见情况：

1.使用切片或布尔索引创建DataFrame的视图时。

2.当使用函数，如groupby和loc，生成表格的视图时。

下面是在Pandas中修复”SettingWithCopyWarning”的方法：

1. 使用.copy()方法来创建数据的副本，而不是引用的视图。

df = original_df.copy()

1. 使用.loc()来选择数据，而不是对数据进行切片或布尔索引。

df.loc[df['column'] == 'value', 'new_column'] = 'new_value'

1. 在DataFrame上使用.inplace属性设置为True以原地更改数据。

df['new_column'].replace('old_value', 'new_value', inplace=True)

1. 如果您确信更改了数据的原始数据，而不是视图，则可以忽略此警告。但必须清晰地注释这样做的原因。

下面是一些常用的修复”SettingWithCopyWarning”的方式，实际应用中我们需要根据具体情况选择正确的方式。