Python中的 reduce() 和 partial() 函数都是常用于函数式编程的工具，可以用于简化代码并提高效率。本篇攻略将详细讲解它们的使用方法。
reduce()函数
函数原型：reduce(function, iterable[, initializer])
reduce() 函数可以对一个序列中的所有元素进行累积计算，从而返回一个结果。
其中参数 function 是一个自定义的函数，用来对序列中的元素进行操作。这个函数应该接受两个参数，第一个参数是上一次累积的结果，第二个参数是当前要处理的元素。
使用方法
下面是 reduce() 函数的一个简单示例，它可以计算一个列表中所有元素的累积乘积：
from functools import reduce
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce(lambda x, y: x * y, nums)
print(product) # 输出 120，即 1*2*3*4*5
上面的代码中，我们使用了 reduce() 函数和一个 lambda 表达式，将列表 nums 中的所有元素进行乘积累积，并将结果赋值给了变量 product。lambda 表达式接受两个参数 x 和 y，分别表示上一次的累积结果和当前处理的元素。在每次计算时，lambda 表达式返回两个参数的乘积。
如果想要给 reduce() 函数设置初始值，需要在调用函数时添加第三个参数 initializer。例如，下面的示例将一个列表中的所有元素累积相加，并给累加器设置了初始值 10：
from functools import reduce
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_with_init = reduce(lambda x, y: x + y, nums, 10)
print(sum_with_init) # 输出 25，即 10+1+2+3+4+5
partial()函数
函数原型：partial(func, *args, **keywords)
partial() 函数可用于创建新的函数，它通过部分传递函数的参数来产生一个新的可调用对象。
使用 partial() 函数可以方便地在不改变原有函数功能的前提下，对其一些变量进行特殊处理。
使用方法
下面以一个数学计算的例子来介绍 partial() 函数的使用。假设我们有一个函数 pow()，可以用于计算一个数的幂次方：
def pow(base, exponent):
return base ** exponent
现在我们想要创建一个新的函数，可以固定住 pow() 的第一个参数（即底数），并在后续调用时，动态传递指数。可以使用 partial() 函数来完成这个任务：
from functools import partial
square = partial(pow, exponent=2) # 固定住底数为 2，指数用后续参数传递
cube = partial(pow, exponent=3) # 固定住底数为 2，指数用后续参数传递
print(square(3)) # 输出 9，即 2**2
print(cube(3)) # 输出 27，即 2**3
在上面的代码中，我们使用 partial() 函数对 pow() 函数进行了包装，将其第一个参数（即底数）固定为 2，第二个参数（即指数）留待下一次调用时动态传递。这样，在调用 square() 和 cube() 函数时，只需要传递一个参数即可。