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pytest官方文档解读Fixture errors抛错解决

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下面是详细的攻略：

1. 什么是Fixture errors？

在pytest中，Fixture是一个很重要的概念，它可以帮助我们在测试前执行一些准备工作，比如创建测试数据、初始化测试环境等等。但是，当我们定义Fixture时，有时候会出现一些错误，称为Fixture errors。Fixture errors可能包括以下几种类型：

  • Fixture “xxx” not found
  • Fixture “xxx” not callable
  • Fixture “yyy” already defined

这些错误会导致pytest无法执行测试用例，因此我们需要了解如何解决这些问题。

2. 如何解决Fixture errors？

2.1 Fixture “xxx” not found

如果你在pytest中使用了一个名为“xxx”的Fixture，但是pytest却提示你“Fixture “xxx” not found”，这很可能是因为你没有正确地定义该Fixture。可以检查一下以下几个方面：

  • 确保Fixture的定义符合pytest的规范。比如，在Fixture的函数名前加上@pytest.fixture装饰器。
  • 确保定义Fixture的文件被正确引入。
  • 确保Fixture在测试用例中被正确调用。比如，如果你在测试用例中需要使用Fixture “xxx”，可以通过函数参数的方式传递，比如：def test_xxx(xxx): pass。

2.2 Fixture “xxx” already defined

如果你定义了两个名称相同的Fixture，pytest会提示你“Fixture “xxx” already defined”。这意味着你的Fixture定义出现了重复，需要解决这个问题。可以考虑一些解决方案：

  • 将同一个Fixture的定义放在同一个文件中。
  • 重新考虑Fixture的命名方式，确保每个Fixture的名称都是唯一的。

2.3 Fixture “xxx” not callable

如果你在测试用例中调用Fixture “xxx”，但是pytest却提示你“Fixture “xxx” not callable”，这意味着你的Fixture定义出现了问题。这里出现错误的最常见原因是一个函数定义了Fixture，但是没有返回Fixture的值。可以检查以下几个方面：

  • 确保Fixture的定义中包含yield语句或者返回值。
  • 确保Fixture的定义符合pytest的规范，函数名前加上@pytest.fixture装饰器。
  • 确保Fixture在测试用例中被正确调用。

3. 示例说明

3.1 Fixture “db” not found

如果你在pytest中使用了一个名为“db”的Fixture，但是pytest却提示你“Fixture “db” not found”，可以尝试如下代码：

# conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope='session')
def db():
    print("Read data from the database")
    yield
    print("Close database connection")

# test_database.py
def test_data(db):
    assert db == True

需要注意的是，在test_database.py文件中，我们所需要的Fixture已经在conftest.py文件中定义了，无需在test_database.py中再次定义。

3.2 Fixture “xxx” not callable

如果你在测试用例中调用Fixture “xxx”，但是pytest却提示你“Fixture “xxx” not callable”，可以尝试如下代码：

# conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope='session')
def fake_data():
    return 'This is fake data, do not use it!'


# test_data.py
def test_data(fake_data):
    assert fake_data == 'This is fake data, do not use it!'

注意到我们在定义Fixture时，需要在函数名前加上@pytest.fixture装饰器，并且返回了Fixture的值。这个Fixture将在test_data函数被调用时被执行，返回结果会被传递给test_data函数。

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