当需要定义一些简单的类来表示数据时，使用Python中的命名元组是一种简单、快速、有用的方法。命名元组可以看作是一个轻量级的类定义，可以用于存储数据。在使用命名元组时，只需要定义元组的名称和字段名称即可，命名元组会自动生成相应的类。
下面是Python 命名元组收集数据的完整攻略：
定义命名元组
我们使用collections中的namedtuple函数定义一个命名元组，例如：
from collections import namedtuple
# 定义一个命名元组
Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'country'])
这里定义了一个Person命名元组，包含三个字段，分别对应name、age和country。在定义时，需要传入两个参数，第一个是元组的名称，第二个是字段名称列表，这里用的是一个列表。
实例化命名元组
实例化一个命名元组时，可以像实例化普通元组一样使用括号，只需要将需要传入的值作为参数传入即可。例如：
# 实例化一个命名元组
person = Person('Tom', 30, 'USA')
# 访问命名元组的字段
print(person.name) # 输出：Tom
print(person.age) # 输出：30
print(person.country) # 输出：USA
命名元组的属性和方法
因为命名元组的本质是一个类，所以它可以有自己的属性和方法。
_fields属性
命名元组有一个属性叫做_fields，用于获取所有字段的名称。例如：
# 获取所有字段的名称
fields = Person._fields
print(fields) # 输出：('name', 'age', 'country')
_make方法
命名元组也有一个_make方法，可以用于创建一个新的命名元组实例。例如：
# 使用_make方法创建新实例
p = Person._make(['Jerry', 28, 'Canada'])
print(p.name) # 输出：Jerry
print(p.age) # 输出：28
print(p.country) # 输出：Canada
示例说明：
示例1：使用命名元组保存学生信息
from collections import namedtuple
# 定义一个命名元组，用来保存学生信息
Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'gender', 'score'])
# 实例化一个学生对象
student = Student('Tom', 18, 'male', 90)
# 输出学生信息
print(f'姓名：{student.name}，年龄：{student.age}，性别：{student.gender}，成绩：{student.score}')
# 计算学生平均分
average_score = (student.score + 80) / 2
print(f'平均分为：{average_score}')
示例2：使用命名元组保存图书信息
from collections import namedtuple
# 定义一个命名元组，用来保存图书信息
Book = namedtuple('Book', ['title', 'author', 'publisher', 'price'])
# 实例化一个图书对象
book = Book('Python入门教程', 'Tom', '电子工业出版社', 39.9)
# 输出图书信息
print(f'书名：{book.title}，作者：{book.author}，出版社：{book.publisher}，价格：{book.price}')
# 打折后的图书价格
discount_price = book.price * 0.9
print(f'打折后的价格为：{discount_price}')
以上就是Python 命名元组收集数据方法的完整攻略。