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详解Python 序列化数据为XML

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Python提供了一些标准库来进行序列化和反序列化，其中一个非常流行的是XML序列化器。在 Python 中把数据序列化成 XML 这个过程有点像把数据变成有标记语言，通过在数据中加入标签、属性和内容的方式来实现。

下面我将用两个示例来介绍如何使用Python将数据序列化为XML。

示例一：使用ElementTree将Python数据结构序列化为XML

ElementTree是Python中内置的XML解析器和生成器。下面是一个示例程序，演示如何使用ElementTree将Python数据结构序列化为XML文件。

import xml.etree.ElementTree as ET

my_data = {
    'name': 'Mike',
    'age': 30,
    'email': 'mike@example.com'
}

root = ET.Element('person')
for key, value in my_data.items():
    child = ET.SubElement(root, key)
    child.text = str(value)

tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('person.xml')

在上述示例中，我们首先创建一个字典，然后创建一个XML元素作为根结点，接着将字典中的每一项作为子元素添加到根元素中。最后使用ElementTree将树形结构写成XML文件。

示例二：使用XML模板引擎将Python数据结构序列化为XML

xml模板引擎是一种使用类似于Django模板的语法生成XML的技术。

在下面的示例中，我们将使用jinja2作为xml模板引擎：

from jinja2 import Template

my_data = {
    'name': 'Mike',
    'age': 30,
    'email': 'mike@example.com'
}

template = Template('''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<person>
    <name>{{ name }}</name>
    <age>{{ age }}</age>
    <email>{{ email }}</email>
</person>''')

xml_str = template.render(my_data)
with open('person.xml', 'w') as f:
    f.write(xml_str)

在这个示例中，我们定义了一个XML模板，使用jinja2模板引擎语言填充数据，然后将结果写入文件。

以上两个示例应该对你理解如何在Python中将数据序列化成XML有所帮助。但需要注意的是，在实际使用中，你可能需要考虑更多的安全问题和性能问题。

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