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使用Pandas向Jupyter笔记本添加CSS

  • Post category:Python

要使用Pandas向Jupyter笔记本中添加CSS，我们需要以下几个步骤：

步骤一：创建CSS文件

首先，您需要创建一个CSS文件。这个CSS文件将定义您想要添加到笔记本中的样式。您可以在电脑上使用文本编辑器创建这个文件，并将其保存在您想要的位置。下面是一个简单的CSS示例，它将使表格中的字体颜色为红色：

table td {
    color: red;
}

步骤二：将CSS文件链接到笔记本中

在笔记本的第一个单元格中，添加以下代码行，将CSS文件链接到笔记本中：

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="path/to/your/css/file.css">

请将”path/to/your/css/file.css” 替换为您正在使用的CSS文件的路径。请注意，路径应该是相对于笔记本文件的路径。

例如，如果您的CSS文件名为“style.css”，则可以使用以下代码链接它：

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="./style.css">

步骤三：使用Pandas自定义输出

在此步骤中，您需要使用Pandas自定义输出来添加CSS代码。以下是一个示例：

import pandas as pd

def show_df_with_css(df):
    display(
        pd.DataFrame({'Data': [df.to_html(classes='table table-striped')]}).\
            style.apply(lambda x: open('./style.css').read(), axis=1)
    )

可以看到，此函数使用Pandas的to_html()方法将DataFrame转换为HTML表格，并使用“table table-striped”类来定义表格的样式。最后，它将style应用于表格，这将应用在第二步中包含的CSS文件。

步骤四：测试

现在，您已经准备好使用Pandas自定义输出来测试您的笔记本是否成功使用CSS。在一个单元格中，使用Pandas加载数据并使用自定义输出来显示它：

data = pd.read_csv('path/to/your/data.csv')
show_df_with_css(data)

请确保将路径“path/to/your/data.csv”替换为您实际数据的路径。

这就是添加CSS到Jupyter笔记本的完整过程！

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