OCR文字识别是一种将图片中的文字转换为可读文本的技术,现在在很多需要文本识别的场景中都有广泛应用。为了不必从头实现OCR识别算法,我们可以采用云服务提供商的OCR文字识别服务,在此提供以下云服务提供商的OCR文字识别介绍:
1. 百度OCR文字识别
百度OCR文字识别是目前市面上比较有代表性的一个OCR文字识别服务,支持多种场景下的自然场景文字识别、卡证文字识别和数字识别,并且支持中英文混合、繁简体转换等多种文本识别场景,能够识别的语言覆盖中、英、日、韩等多种语种。
示例代码:
import requests
import base64
# 百度OCR文字识别 API请求地址
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
# 读取图片文件
with open('/path/to/image.jpg', 'rb') as f:
img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
# 配置API请求参数
params = {"image":img_base64}
access_token = 'your_access_token'
headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
# 发送API请求
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print(response.json())
2. 腾讯OCR文字识别
腾讯OCR文字识别服务提供多种OCR识别能力,包括自然场景文字识别、卡证文字识别、手写文字识别等,能够适应多种不同场景下的OCR识别需求。目前腾讯OCR文字识别支持中文、英文、日文、韩文等多国语言文字识别。
示例代码:
import requests
import base64
# 腾讯OCR文字识别 API请求地址
request_url = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ocr/ocr_generalocr"
# 读取图片文件
with open('/path/to/image.jpg', 'rb') as f:
img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
# 配置API请求参数
params = {
"app_id": "your_app_id",
"image": img_base64
}
time_stamp = str(int(time.time()))
nonce_str = str(random.randint(100000,999999))
sign = get_app_sign(time_stamp, nonce_str, app_key)
params['time_stamp'] = time_stamp
params['nonce_str'] = nonce_str
params['sign'] = sign
# 发送API请求
response = requests.post(request_url, data=params)
if response:
print(response.json())
总结
以上就是两个比较常见的OCR文字识别服务提供商的介绍和示例代码。在选择OCR文字识别服务提供商时,需要根据具体需求选择个性化定制服务。需要根据自己实际情况的文本识别任务,对比各家平台的价格、性能、语言支持以及识别精度等多方面的因素,并选择最适合自己的供应商。