博客

下面我将为您详细讲解“python 对Excel交互工具的使用详情”的完整实例教程。

1. 准备工作

在使用Python对Excel进行交互前，我们需要安装以下两个工具：

1. pandas库：提供了大量的数据分析功能，可对Excel进行读写、数据筛选等操作；
2. openpyxl库：主要用于对Excel进行操作，如添加、编辑、删除等。

# 安装pandas库
!pip install pandas

# 安装openpyxl库
!pip install openpyxl

2. Excel文件的读取

我们可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

其中，'test.xlsx'为需要读取的Excel文件名，'Sheet1'为需要读取的工作表名。读取完成后，我们可以使用print()输出DataFrame数据类型的df，得到表格内容。

3. Excel文件的写入

我们可以使用pandas库中的DataFrame.to_excel()函数将数据写入Excel文件中，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame格式的数据
data = {'Name': ['Lily', 'Tom', 'Jerry'], 'Age': [20, 21, 22], 'Gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

其中，data变量为我们需要写入Excel的数据，'test.xlsx'为写入的Excel文件名，'Sheet2'为需要写入的工作表名，index=False表示不写入行的索引值。写入完成后，我们可以在test.xlsx文件中查看到新的Sheet2工作表，并查看已写入的数据。

示例说明

1. 读取Excel文件内容：
2. 首先，我们需要准备一份Excel文件，名称为test.xlsx；
3. 在Excel文件中，我们需要创建一个名为Sheet1的工作表，添加一些数据；

4. 然后，我们可以使用代码中的pd.read_excel()函数读取Excel文件的内容，输出得到的DataFrame数据类型的df。

5. 将数据写入Excel文件：

6. 首先，我们需要创建一份数据，可以使用字典格式，也可以使用pandas库中的DataFrame数据类型；
7. 然后，我们使用代码中的df.to_excel()函数将数据写入Excel文件中，输出得到的Excel文件中新增的Sheet2工作表的数据。