下面是使用PIL ImageGrab和PyTesseract的Python的完整攻略。
一、什么是PIL和PyTesseract
PIL（Python Image Library）是一个Python图像处理库，可以进行图像的打开、操作、保存等常见处理操作。其中，ImageGrab模块是PIL库中的一部分，能够实现截取屏幕中指定区域的图片，并将其转换为PIL中的Image对象。
PyTesseract是一个OCR（光学字符识别）库，可以用来将图片中的文字提取出来。
二、使用PIL ImageGrab截屏
要使用PIL ImageGrab，需要先安装PIL库：
pip install pillow
接着，可以使用以下代码截取屏幕中的指定区域，返回一个PIL Image对象：
from PIL import ImageGrab
# 截取整个屏幕
im = ImageGrab.grab()
# 截取指定区域
box = (left, top, right, bottom) # 左上角和右下角坐标
im = ImageGrab.grab(box)
其中，(left, top)是截取区域的左上角坐标，(right, bottom)是截取区域的右下角坐标。
三、使用PyTesseract识别图片中的文字
要使用PyTesseract，需要先安装该库：
pip install pytesseract
接着，可以使用以下代码提取图片中的文字：
import pytesseract
from PIL import Image
# 打开图片
im = Image.open('test.png')
# 提取文字
text = pytesseract.image_to_string(im, lang='eng')
print(text)
其中，’test.png’是待提取文字的图片路径，lang=’eng’表示使用英文识别模型。
四、完整示例
以下是一个完整的示例，将屏幕中指定区域的文字提取出来：
import pytesseract
from PIL import ImageGrab, Image
# 截取指定区域
box = (400, 400, 800, 600)
im = ImageGrab.grab(box)
# 提取文字
text = pytesseract.image_to_string(im, lang='eng')
print(text)
以上代码会截取屏幕上左上角坐标为(400, 400)、右下角坐标为(800, 600)的区域，并提取其中的文字。
五、另一个完整示例
以下是另一个完整的示例，将图片中的文字提取出来：
import pytesseract
from PIL import Image
# 打开图片
im = Image.open('test.png')
# 提取文字
text = pytesseract.image_to_string(im, lang='eng')
# 输出结果
print(text)
以上代码会打开名为’test.png’的图片，并提取其中的文字。