NumPy是Python中用于科学计算和数值处理的重要库之一。其中，外积是指将两个向量生成的矩阵，也被称为叉积或向量积。在NumPy中，可以使用numpy.outer()函数获取数组与字母矢量的外积。
下面是使用NumPy中numpy.outer()函数获取数组与字母矢量的外积的步骤：
- 首先需要使用
numpy.array()函数创建两个向量，可以是数组、列表等，也可以是常量，但要保证数据类型一致。例如：
python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3]) # 第一个向量
b = np.array([4, 5, 6]) # 第二个向量
c = np.array(['a', 'b', 'c']) # 字母矢量
- 然后调用
numpy.outer()函数，将两个向量作为参数传入即可。例如：
python
ab_outer = np.outer(a, b) # 获取第一个向量和第二个向量的外积
ac_outer = np.outer(a, c) # 获取第一个向量和字母矢量的外积
- 最后得到的结果是一个矩阵，可以使用
print()函数输出结果：
“`python
print(ab_outer)
# 输出结果：[[ 4 5 6]
# [ 8 10 12]
# [12 15 18]]
print(ac_outer)
# 输出结果：[[‘a’ ‘b’ ‘c’]
# [‘aa’ ‘bb’ ‘cc’]
# [‘aaa’ ‘bbb’ ‘ccc’]]
“`
上述步骤中，第一个示例中创建了两个数组a和b，使用numpy.outer()函数获取它们的外积，返回的结果时一个3行3列的矩阵。第二个示例中创建了一个包含a、b、c三个元素的数组a和一个包含'a'、'b'、'c'三个元素的字母数组c，使用numpy.outer()函数获取它们的外积，返回的结果时一个3行3列的字符串类型的矩阵。
除此之外，也可以使用@符号（Python3.x以上版本）或者dot()函数（Python2.x以上版本）进行向量相乘，然后再用reshape()函数将结果转换为矩阵形式，得到的结果与使用numpy.outer()函数得到的结果相同。