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Python的“二维”字典 (two-dimension dictionary)定义与实现方法

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Python的“二维”字典（two-dimension dictionary）是指一个嵌套的字典数据结构，其中第一级字典的每个键对应的值也是一个字典，也就是说，第二级字典是第一级字典的值，这样就形成了一个二维的表格状数据结构。下面是关于Python“二维”字典的定义和实现方法的完整攻略。

定义方法

定义一个“二维”字典可以使用以下代码：

my_dict = {}

对于二维字典中的每一行（第一级字典），需要定义一个键和一个值，其中，键通常是一个字符串，表示这一行的标识符，值则是另一个字典，表示这一行的数据。例如，我们定义一个包含3行4列的二维字典，可以使用以下代码：

my_dict = {
    'row1': {'col1': 1, 'col2': 2, 'col3': 3, 'col4': 4},
    'row2': {'col1': 5, 'col2': 6, 'col3': 7, 'col4': 8},
    'row3': {'col1': 9, 'col2': 10, 'col3': 11, 'col4': 12}
}

在这个例子中，我们定义了一个包含3行（’row1’，’row2’，’row3’）和4列（’col1’，’col2’，’col3’，’col4’）的二维字典，其中每一行都是一个字典，包含4个键值对（列名和对应的数值）。

实现方法

在实现二维字典时，可以使用字典的常规操作，如访问和更改字典值、添加和删除键值对等。同时，为了方便操作，可以定义一些函数来实现常用的操作。

例如，我们可以定义一个函数来获取某一列的所有元素：

def get_col(my_dict, col_name):
    return [my_dict[row][col_name] for row in my_dict]

这个函数会依次访问二维字典的每一行，并获取该行指定列的数值，最终返回一个列表，其中包含了该列的所有元素。

同时，我们还可以定义一个函数来获取某一行的所有元素：

def get_row(my_dict, row_name):
    return my_dict[row_name]

这个函数会直接返回指定行对应的字典，其中包含了该行所有列的元素。

示例说明

下面展示一个示例，说明二维字典的常见操作：

my_dict = {
    'row1': {'col1': 1, 'col2': 2, 'col3': 3, 'col4': 4},
    'row2': {'col1': 5, 'col2': 6, 'col3': 7, 'col4': 8},
    'row3': {'col1': 9, 'col2': 10, 'col3': 11, 'col4': 12}
}

# 获取第二行第三列的数值，输出7
print(my_dict['row2']['col3'])

# 修改第三行第一列的数值为100
my_dict['row3']['col1'] = 100
print(my_dict['row3'])

# 添加一行数据
my_dict['row4'] = {'col1': 13, 'col2': 14, 'col3': 15, 'col4': 16}
print(my_dict['row4'])

# 获取第三列的所有数值，输出[3, 7, 11, 15]
print(get_col(my_dict, 'col3'))

# 获取第二行的所有数据，输出{'col1': 5, 'col2': 6, 'col3': 7, 'col4': 8}
print(get_row(my_dict, 'row2'))

这个示例中展示了二维字典的常见操作，包括访问和修改数据、添加和删除行等。同时，我们还可以使用定义的两个函数，分别获取指定列和指定行的所有元素，方便进行数据分析和计算。

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