下面是Python PIL Image.convert()方法的攻略：
1. 方法介绍
Image.convert(mode=None, matrix=None, dither=None, palette=0, colors=256)
- 参数：
- mode：要转换的指定新的图像模式。如果留空，则返回一个副本。 有关支持的模式列表，请参见PIL文档。
- matrix：此参数仅适用于RGB –> Luminance转换。指定一个3×3转换矩阵。
- dither：字典或Dither对象。这同样适用于其他转换。有关更多信息，请参见Dither类。
- palette：指定颜色板。如果留空，则使用适当的调色板。
- colors：调色板包含的颜色数，如果适用。
- 返回值：
- 转换后的图像，类型为Image类实例。
2. 示例说明
示例1：将RGB图像转换为灰度图像
from PIL import Image
# 打开原始的图片
im = Image.open("test.jpg")
# 将RGB图像转换成灰度图像
im = im.convert("L")
# 保存结果
im.save("result.jpg")
上述代码中，首先使用PIL库中的Image.open()方法打开一张RGB格式的图片，然后使用Image.convert()方法将其转换成灰度图像，并将结果保存到result.jpg文件中。
示例2：将灰度图像转换为二值化图像
from PIL import Image
# 打开原始的图片
im = Image.open("test.jpg")
# 将RGB图像转换成灰度图像
im = im.convert("L")
# 将灰度图像转换成二值化图像
im = im.convert("1")
# 保存结果
im.save("result.jpg")
上述代码将通过示例1中得到的灰度图像再使用Image.convert()方法将其转换成二值化图像，并将结果保存到result.jpg文件中。
3. 总结
PIL库中的Image.convert()方法是一个灵活、实用的方法，可以将原始图像转换为不同的格式。使用该方法可以实现不同颜色模式之间的转换，例如RGB到Luminance、RGB到灰度图像、RGB到透明底等等。旨在帮助用户更加灵活地处理图像。