以下是关于Python中Numpy自然数填充数组的攻略：
Numpy自然数填充数组
在Python中，使用Numpy可以很方便地生成自然数填充的数组。以下是一些实现方法：
arange()函数
可以使用Numpy的arange()函数来生成自然数填充的数组。以下是一个示例：
import numpy as np
# 生成自然数填充的数组
arr = np.arange(1, 11)
# 输出结果
print(arr)
输出：
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
在这个示例中，我们使用Numpy的arange()函数生成了一个自然数填充的数组，从1到10。
使用linspace()函数
可以使用Numpy的linspace()函数来生成自然数填充的数组。以下是一个示例：
import numpy as np
# 生成自然数填充的数组
arr = np.linspace(1, 10, 10, dtype=int)
# 输出结果
print(arr)
输出：
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
在这个示例中，我们使用Numpy的linspace()函数生成了一个自然数填充的数组，从1到10。
总结
这就是关于Python中Numpy自然数填充数组的攻略。可以使用Numpy的arange()和linspace()函数来生成自然数填充的数组。希望这篇文章能够帮助您更好地理解Numpy在自然数填充数组中的应用。