python数据结构:数据类型

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关于“Python数据结构:数据类型”的攻略,我会从下面几个部分展开讲解:

  1. 常用的数据类型有哪些;
  2. 每种数据类型的特点和用途;
  3. 数组和列表的区别;
  4. 实际代码示例。

1. 常用的数据类型

Python中常用的数据类型有:

  • int(整型)
  • float(浮点型)
  • bool(布尔型)
  • str(字符串)
  • list(列表)
  • tuple(元组)
  • set(集合)
  • dict(字典)

2. 每种数据类型的特点和用途

int(整型)

int是整型的缩写。整型就是整数,如-1、0、1、100等数字,用于进行整数运算。

float(浮点型)

float是浮点型的缩写。浮点型就是带小数点的数,如1.23、3.14等。注意,在计算机中,浮点数并不精确,会出现误差。

bool(布尔型)

bool是布尔型的缩写。布尔型只有两个取值:True和False。在Python中,True和False是关键词。

str(字符串)

str是字符串的缩写。字符串是由单个字符组成的一串字符,如’hello’、”world”等。字符串用于表示文本或者一组文本。

list(列表)

list是列表的缩写。列表用一对方括号[ ]来表示,其中的元素用逗号分隔。列表是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

tuple(元组)

tuple是元组的缩写。元组用一对小括号( )来表示,其中的元素用逗号分隔。元组和列表很像,但是它一旦创建就不可以修改,因此被称为不可变序列。

set(集合)

set是集合的缩写。集合用一对大括号{ }来表示,其中的元素用逗号分隔。集合是一种无序且不重复的容器,常用于去重和集合运算。

dict(字典)

dict是字典的缩写。字典用一对花括号{ }来表示,其中的元素使用键值对的形式表示,用冒号:分隔。字典是一种无序的键值对集合,可以根据键来快速查找、删除和添加元素。

3. 数组和列表的区别

在Python中,没有内置类型为“数组”的数据类型。但是,Python中的列表可以视为数组的替代者,因为列表也可以用于存储整型、浮点型等基本数据类型和其他复合数据类型(如字符串、元组等)。

数组和列表的区别在于:

  • 数组的元素必须是同一类型,而列表的元素可以是不同类型;
  • 数组是静态的,一旦创建就不能再改变大小,而列表是动态的,可以随时添加或删除元素。

4. 实际代码示例

下面是关于Python数据类型的一些实际代码示例,供参考:

# 定义整型变量
a = 10

# 定义浮点型变量
b = 3.14

# 定义布尔型变量
c = True

# 定义字符串变量
d = 'Hello World'

# 定义列表
e = [1, 2, 3, 'four', 'five']

# 定义元组
f = (1, 'two', 3.0)

# 定义集合
g = {1, 2, 3, 4}

# 定义字典
h = {'name': 'Alice', 'age': 27}

# 操作列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.append(6)
numbers.insert(3, 2.5)
numbers.remove(2)
print(numbers)

# 操作字典
student = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
student['age'] = 19
student.pop('gender')
print(student)

以上就是Python数据类型的详细说明和实际示例。