Python PIL（Python Imaging Library）是一个图像处理库，提供了许多常用的图像处理方法。其中，logical_and()和logical_or()方法是用于图像逻辑运算的函数。本篇攻略将详细介绍这两个方法的用法和示例。
logical_and()方法
logical_and()方法用于对两张图片进行逻辑与运算，即对每个像素进行逻辑与操作。其中，只有当两个像素的RGB值都不为0时，对应的像素才会保留。
语法：
ImageChops.logical_and(image1, image2, mask=None)
参数说明：
- image1：第一张图片。
- image2：第二张图片，必须与第一张图片大小一致。
- mask：遮罩图片，如果指定了遮罩图片，只有遮罩图片中对应像素的值为True时，才进行逻辑与运算。默认为None。
该方法返回一个新的Image对象，大小和输入图片相同，其中每个像素的RGB值为两个输入图片中对应像素的逻辑与结果。
下面是代码示例：
from PIL import Image, ImageChops
img1 = Image.open("image1.png")
img2 = Image.open("image2.png")
output = ImageChops.logical_and(img1, img2)
output.save("output.png")
假设image1.png和image2.png大小相同，上述代码将对这两个图片进行逻辑与运算，并将结果保存到output.png。
logical_or()方法
logical_or()方法用于对两张图片进行逻辑或运算，即对每个像素进行逻辑或操作。其中，只有当两个像素的RGB值都为0时，对应的像素才会消失。
语法：
ImageChops.logical_or(image1, image2, mask=None)
参数说明：
- image1：第一张图片。
- image2：第二张图片，必须与第一张图片大小一致。
- mask：遮罩图片，如果指定了遮罩图片，只有遮罩图片中对应像素的值为True时，才进行逻辑或运算。默认为None。
该方法返回一个新的Image对象，大小和输入图片相同，其中每个像素的RGB值为两个输入图片中对应像素的逻辑或结果。
下面是代码示例：
from PIL import Image, ImageChops
img1 = Image.open("image1.png")
img2 = Image.open("image2.png")
output = ImageChops.logical_or(img1, img2)
output.save("output.png")
假设image1.png和image2.png大小相同，上述代码将对这两个图片进行逻辑或运算，并将结果保存到output.png。
以上是logical_and()和logical_or()方法的详细说明和示例代码，希望能帮助到大家。