Python提供了很多方法用于从列表、字典与集合中筛选满足条件的数据。下面我将详细讲解Python在列表，字典，集合中根据条件筛选数据使用方法的完整攻略。
筛选列表中的数据
filter()方法
filter()方法用于从列表中筛选满足条件的数据，返回一个迭代器。语法如下：
filter(function, iterable)
其中，function是一个函数，iterable是一个列表。
示例代码：
# 筛选偶数
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
evens = list(filter(lambda x : x % 2 == 0, nums))
print(evens)
输出结果：
[2, 4, 6, 8]
列表解析
列表解析是一种快速、简单地从列表中筛选满足条件的数据的方法。语法如下：
[expression for item in list if condition]
其中，expression是一个表达式，item是列表中的元素，condition是满足条件的表达式。
示例代码：
# 筛选偶数
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
evens = [x for x in nums if x % 2 == 0]
print(evens)
输出结果：
[2, 4, 6, 8]
筛选字典中的数据
字典解析
字典解析是一种快速、简单地从字典中筛选满足条件的数据的方法。语法与列表解析相似：
{key:value for (key,value) in dic.items() if condition}
其中，key:value是字典中的键值对，condition是满足条件的表达式。
示例代码：
# 筛选value为偶数的键值对
numbers = {"A":1, "B":4, "C":7, "D":8, "E":9}
evens = {k:v for k,v in numbers.items() if v % 2 == 0}
print(evens)
输出结果：
{'B': 4, 'D': 8}
筛选集合中的数据
集合解析
集合解析是一种快速、简单地从集合中筛选满足条件的数据的方法。语法与列表解析相似：
{expression for item in set if condition}
其中，expression是一个表达式，item是集合中的元素，condition是满足条件的表达式。
示例代码：
# 筛选偶数
nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
evens = {x for x in nums if x % 2 == 0}
print(evens)
输出结果：
{8, 2, 4, 6}
以上就是Python在列表，字典，集合中根据条件筛选数据使用方法的完整攻略，并且提供了两条示例说明。