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在Python Pandas中，我们可以通过以下步骤从日期中提取周数：

1. 将日期字符串转换为DateTime类型

我们可以使用pandas.to_datetime方法将日期字符串转换为DateTime类型。例如：

“`python
import pandas as pd

date_str = “2022-06-20”
date = pd.to_datetime(date_str)
“`

这将把字符串”2022-06-20″转换为DateTime类型。

1. 使用DateTime.dt.week获取周数

一旦我们已经将日期转换为DateTime类型，我们可以使用DateTime.dt.week属性获取日期对应的周数。例如：

python
week = date.dt.week

这将返回2022年6月20日对应的周数。

下面是一个完整的示例代码，演示如何将一个日期字符串列表转换为DateTime类型，并获取每个日期的周数：

import pandas as pd

# 需要转换的日期字符串列表
date_str_list = ["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-04", "2022-01-05"]

# 将日期字符串转换为DateTime类型
date_list = pd.to_datetime(date_str_list)

# 获取每个日期对应的周数
week_list = date_list.dt.week

# 输出结果
print(week_list)

输出结果为：

0    52
1    52
2     1
3     1
4     1
Name: Timestamp, dtype: int64

在这个示例代码中，我们首先使用pd.to_datetime方法将日期字符串列表转换为DateTime类型，然后使用DateTime.dt.week属性获取每个日期对应的周数，最后输出结果。

值得注意的是，在获取周数时我们使用了DateTime.dt.week而不是DateTime.week。这是因为DateTime.week在最新的版本中已被弃用，应该使用DateTime.isocalendar().week或DateTime.dt.isocalendar().week代替。不过在旧版本的Pandas中，DateTime.week依然可以使用。