Python PIL putdata()方法
putdata()
方法是Python中PIL(Python Image Library)模块中的一个函数,用于将一维数据数组写入图像。
该函数的处理过程如下:
- 获取图像的每个像素,并将其放入一个数组中。这个数组将有三个值(红、绿、蓝)或者四个值(红、绿、蓝、透明度),具体取决于图像的模式。
- 使用
putdata()
方法,将每个像素的值写入图像数据中。
putdata()
在使用一维数据数组时非常有用。在处理大量数据时,使用一维数组比使用二维数组快得多。但是,缺点在于需要手动指定每行的比特长度和模式。
用法:
putdata(data, scale=1.0, offset=0)
参数:
data
:将要写入图像中的数据一维数组。scale
:可选参数,用于指定缩放因子。默认值是1.0。offset
:可选参数,用于指定偏移量。默认值是0。
以下为示例说明:
示例1
from PIL import Image
im = Image.new("L", (256, 256))
# 使用一个一维bytearray来生成图像
data = bytearray(256 * 256)
for i in range(256):
for j in range(256):
data[i * 256 + j] = (i + j) % 256
im.putdata(data)
im.show()
上述示例中生成了一个256×256的图像。使用一个一维bytearray来生成图像,其中data[i * 256 + j] = (i + j) % 256
用于计算每个像素的值。最后使用putdata()
方法将数据写入图像中。
示例2
from PIL import Image
im = Image.new("RGB", (256, 256))
# 使用三个一维bytearray来生成图像
rdata = bytearray(256 * 256)
gdata = bytearray(256 * 256)
bdata = bytearray(256 * 256)
for i in range(256):
for j in range(256):
rdata[i * 256 + j] = (i + j) % 256
gdata[i * 256 + j] = (i - j) % 256
bdata[i * 256 + j] = 255 - (i * j) % 256
data = []
for i in range(256):
row = []
for j in range(256):
row.append((rdata[i * 256 + j], gdata[i * 256 + j], bdata[i * 256 + j]))
data.append(row)
im.putdata(data)
im.show()
上述示例中生成了一个256×256的三通道(RGB)图像。使用三个一维bytearray来生成图像,其中rdata[i * 256 + j]
、gdata[i * 256 + j]
和bdata[i * 256 + j]
用于计算每个像素的RGB值。最后将RGB数组转化为二维列表,并使用putdata()
方法将数据写入图像中。