博客

Python重试库 Tenacity详解(推荐)

  • Post category:Python

下面是对于“Python重试库Tenacity详解(推荐)”的完整攻略，包括Tenacity的特点、使用方法以及两个实际示例说明。

Tenacity介绍

Tenacity是一个用于Python的重试库，主要用于解决网络应用程序中的“项目错误”，例如请求超时、数据库连接错误等问题。该库的特点如下：

  • 自定义重试策略：Tenacity允许用户自定义重试策略，控制重试的时间间隔、最长等待时间等。
  • 易于使用：Tenacity是基于Python的装饰器实现的，使用起来非常方便。
  • 支持多种断言：支持多种断言（例如超时、返回值、异常等），可以根据实际情况选择断言类型。

Tenacity使用方法

使用Tenacity有以下几个步骤：导入库、定义重试策略、使用装饰器进行包装。

  1. 导入库：

python
import tenacity

  1. 定义重试策略：

python
@tenacity.retry(
wait=tenacity.wait_fixed(2),
stop=tenacity.stop_after_attempt(3),
retry=tenacity.retry_if_exception_type(ConnectionError)
)

上述重试策略表示：

  • 等待2秒钟后进行下一次尝试；
  • 最多重试3次；
  • 如果遇到ConnectionError异常，则进行重试。

Tenacity提供了丰富的重试策略，例如wait_fixed、wait_random等用于控制重试间隔的函数，stop_after_attempt、stop_after_delay等用于控制重试次数的函数，retry_if_exception_type、retry_if_result等用于控制重试条件的函数等。

  1. 使用装饰器进行包装：

python
@tenacity.retry(
wait=tenacity.wait_fixed(2),
stop=tenacity.stop_after_attempt(3),
retry=tenacity.retry_if_exception_type(ConnectionError)
)
def fetch_data(url):
# 请求数据的代码

上述代码表示使用Tenacity包装fetch_data函数，重试策略为上述定义的策略。

  1. 调用函数：

python
data = fetch_data('http://example.com/data')

调用fetch_data函数，如果遇到ConnectionError异常，则会根据重试策略进行重试。如果重试次数超过设定的最大重试次数仍然失败，则抛出ConnectionError异常。

示例说明

下面提供两个具体的示例来说明Tenacity的使用方法。

示例一：使用Tenacity重试请求数据

假设有一个函数fetch_data，用于请求某个URL对应的数据。如果请求失败（例如超时、连接错误等），则需要使用Tenacity对其进行重试。

import requests
import tenacity

@tenacity.retry(
    wait=tenacity.wait_fixed(2),
    stop=tenacity.stop_after_attempt(3),
    retry=tenacity.retry_if_exception_type(requests.exceptions.RequestException)
)
def fetch_data(url):
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()
    return response.text

data = fetch_data('http://example.com/data')
print(data)

上述代码中，使用了@tenacity.retry装饰器将fetch_data函数进行了包装，并且定义了重试策略：等待2秒钟后进行下一次尝试，最多尝试3次，如果遇到请求异常（例如超时、连接错误等），则进行重试。

示例二：使用Tenacity重试数据库连接

假设有一个函数connect_database，用于连接数据库。如果连接失败（例如连接超时、用户名密码错误等），则需要使用Tenacity对其进行重试。

import pymysql
import tenacity

@tenacity.retry(
    wait=tenacity.wait_fixed(2),
    stop=tenacity.stop_after_attempt(3),
    retry=tenacity.retry_if_exception_type(pymysql.err.OperationalError)
)
def connect_database(host, username, password, database):
    connection = pymysql.connect(
        host=host,
        user=username,
        password=password,
        db=database,
        charset='utf8mb4',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    return connection

connection = connect_database('localhost', 'root', 'password', 'example_database')
with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute('SELECT * FROM example_table')
    result = cursor.fetchall()
print(result)

上述代码中，使用了@tenacity.retry装饰器将connect_database函数进行了包装，并且定义了重试策略：等待2秒钟后进行下一次尝试，最多尝试3次，如果遇到数据库连接错误，则进行重试。

Tags: