以下是关于“eigen四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量相互转换”的完整攻略,包含两个示例。
四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量相互转换
在三维空间中,我们可以使用四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量来表示旋转。这些表示方法之间可以相互转换。下面我们将介绍如何使用Eigen库进行转换。
1. 四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量之间的关系
在介绍如何进行转换之前,我们先来了解一下四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量之间的关系。
四元数可以表示旋转,它是一个四元组(q0, q1, q2, q3),其中q0是实部,q1、q2、q3是虚部。欧拉角是一组三个角度,可以表示旋转。旋转矩阵是一个3×3的矩阵,可以表示旋转。旋转向量是一个三维向量,可以表示旋转。
四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量之间的转换关系如下:
- 四元数和欧拉角之间可以相互转换。
- 四元数和旋转矩阵之间可以相互转换。
- 旋转矩阵和欧拉角之间可以相互转换。
- 旋转向量和旋转矩阵之间可以相互转换。
2. 使用Eigen进行转换
Eigen是一个C++模板库,提供了矩阵、向量、四元数等线性代数运算的实现。下面我们将介绍如何使用Eigen进行四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量之间的转换。
2.1元数和欧拉角之间的转换
以下是一个使用Eigen将四元数和欧拉角相互转换的示例:
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main() {
// 定义欧拉角
double roll = M_PI / 4;
double pitch = M_PI / 6;
double yaw = M_PI / 3;
// 将欧拉角转换为四元数
Eigen::Quaterniond q = Eigen::AngleAxisd(roll, Eigen::Vector3d::UnitX())
* Eigen::AngleAxisd(pitch, Eigen::Vector3d::UnitY())
* Eigen::AngleAxisd(yaw, Eigen::Vector3d::UnitZ());
// 将四元数转换为欧拉角
Eigen::Vector3d euler = q.toRotationMatrix().eulerAngles(0, 1,2);
// 打印欧拉角
std::cout << "Roll: " << euler[0] << std::endl;
std::cout << "Pitch: " << euler[1] << std::endl;
std::cout << "Yaw " << euler[2] << std::endl;
return 0;
}
在这个示例中,我们首先定义了欧拉角。然后,我们使用Eigen库将欧拉角转换为四元数。接下来,我们四元数的toRotationMatrix()方法将四元数转换为旋转矩阵,再使用旋转矩阵的eulerAngles()方法将旋转矩阵换为欧拉角。最后,我们打印出欧拉角。
2.2 旋转矩阵和旋转向量之间的转换
以下是一个使用Eigen将旋转矩阵和旋转向量相互转换的示例:
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main() {
// 定义旋转向量
Eigen::Vector3d rv(0.1, 0.2, 0.3);
// 将旋转向量转换为旋转矩阵
Eigen::Matrix3d rm = Eigen::AngleAxisd(rv.norm(), rv.normalized()).toRotationMatrix();
// 将旋转矩阵转换为旋转向量
Eigen::AngleAxisd aa(rm);
Eigen::Vector3d rv2 = aa.axis() * aa.angle();
// 打印旋转向量
std::cout << "Rotation Vector: " << rv2.transpose() << std::endl;
return 0;
}
在这个示例中,我们首先定义了旋转向量。然后,我们使用旋转向量的norm()方法和normalized()将旋转向量转换为旋转矩阵。接下来,我们使用旋转矩阵的AngleAxisd()方法将旋转矩阵转换为旋转向量。最后,我们打印出旋转向量。
结论
在三维空间中,我们可以使用四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量表示旋转。这些表示方法之间可以相互转换。使用Eigen库可以方便地进行转换。在实际中,我们可以根据具情况选择合适的表示方法。