Python装饰器是Python语言中的一种高级语言特性，它允许开发者将函数或者类作为输入，并返回一个函数或者类，从而可以在不改变函数或类源代码的情况下对其行为进行修改或增强。它是面向切面编程的核心思想，是Python中优美而强大的语法特性之一。
Python中的装饰器在语法上是带有@符号的语法糖，可以被用来修饰一个函数或类。它的常用应用场景包括日志处理、性能优化、需要实现的规定和安全验证等。
在介绍复杂装饰器之前，我们先来看一个简单的装饰器示例：
def deco(func):
def wrapper():
print("start")
func()
print("end")
return wrapper
@deco
def func():
print("hello world")
func()
这个装饰器的作用是在被修饰的函数func的执行前输出”start”，执行后输出”end”。其中，函数decor接受一个函数作为参数，在这个函数中定义了一个新的函数wrapper()，并且返回这个wrapper()函数。
在被@deco修饰的func()函数执行时，实际上执行了deco(func)函数，将func函数作为参数传给装饰器deco，装饰器deco返回的是一个新的函数wrapper()，所以最终调用的是wrapper()函数。
接下来，我们来看一下更为复杂的装饰器应用，以下是一个装饰器函数，它可以指定函数执行的频率，这里指的是每执行几次该函数时输出一次结果。
def frequency(times):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
wrapper.count += 1
if wrapper.count % times == 0:
print('call {} times, result is: '.format(times))
func(*args, **kwargs)
else:
func(*args, **kwargs)
wrapper.count = 0
return wrapper
return decorator
@frequency(3)
def print_num(num):
print(num)
在这个装饰器函数中，有两个嵌套的函数，第二个函数decorator接受一个参数func，这个参数是经过被装饰函数加工后的函数，同时，它包含了第一个函数frequency的参数times，即每执行几次输出一次结果。
在wrapper函数中，使用wrapper.count属性来记录被修饰函数print_num的执行次数，每次调用函数wrapper.count自加1，然后判断当前wrapper.count的值是否为times的整数倍，如果是，则打印执行信息并执行被装饰函数，否则，只执行被装饰函数。
以上两个装饰器函数分别是一个简单的装饰器和一个复杂的装饰器的示例，通过这两个示例，我们可以了解到Python复杂装饰器的使用方法，以及在实际项目开发中所遇到情况。