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以下是关于“numpy最值、求和的实现”的完整攻略。

numpy中的最值函数

在NumPy中，我们可以使用max()和min()函数来计算数组的最大值和最小值。下面是一个使用max()和min()函数的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算数组的最大值和最小值
max_value = np.max(a)
min_value = np.min(a)

# 输出结果
print('Array:', a)
print('Max value:', max_value)
print('Min value:', min_value)

在上面的示例代码中，我们创建了一个一维数组a，并使用np.max()和np.min()函数计算了数组的最大值和最小值。最后，我们输出了原始数组和最大值、最小值。

除了一维数组，我们还可以计算多维数组的最大值和最小值。下面是另一个使用max()和min()函数的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 计算数组的最大值和最小值
max_value = np.max(a)
min_value = np.min(a)

# 输出结果
print('Array:\n', a)
print('Max value:', max_value)
print('Min value:', min_value)

在上面的示例代码中，我们创建了一个二维数组a，并使用np.max()和np.min()函数计算了数组的最大值和最小值。最后，我们输出了原始数组和最大值、最小值。

numpy中的求和函数

在NumPy中，我们可以使用sum()函数来计算数组的和。下面是一个使用sum()函数的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算数组的和
sum_value = np.sum(a)

# 输出结果
print('Array:', a)
print('Sum value:', sum_value)

在上面的示例代码中，我们创建了一个一维数组a，并使用np.sum()函数计算了数组的和。最后，我们输出了原始数组和数组的和。

除了一维数组，我们还可以计算多维数组的和。下面是另一个使用sum()函数的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 计算数组的和
sum_value = np.sum(a)

# 输出结果
print('Array:\n', a)
print('Sum value:', sum_value)

在上面的示例代码中，我们创建了一个二维数组a，并使用np.sum()函数计算了数组的和。最后，我们输出了原始数组和数组的和。

综上所述，“numpy最值、求和的实现”的完整攻略包括了使用max()和min()函数计算数组的最大值和最小值，使用sum()函数计算数组的和的方法和示例代码的演示。在实际应用中可以根据具体的需求选择合适的方法。