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Regex（正则表达式）是一种强大的文本处理工具，可以使用它来删除在Pandas DataFrame的单词中的重复字符。

以下是使用Regex从给定的Pandas DataFrame中删除重复字符的完整步骤：

1. 导入Pandas库和re库，re是Python内置的正则表达式模块。

import re
import pandas as pd

1. 创建一个Pandas DataFrame，并定义一个包含单词的列。

df = pd.DataFrame({'Words':['hello','world','python','regular','expression']})

这个DataFrame包含5个单词。

1. 定义一个函数，使用正则表达式从单词中删除重复的字符。

def remove_duplicates(word):
return ''.join(sorted(set(word), key=word.index))

这个函数采用一个单词作为参数，使用set函数删除重复字符，并使用sorted函数按照出现的顺序排序字符，然后使用join函数将字符连接起来生成处理后的单词。

1. 使用Pandas的apply函数将删除重复字符的函数应用到DataFrame的每个单元格。

df['Words'] = df['Words'].apply(remove_duplicates)

这个代码行应用remove_duplicates函数到df的Words列中的每个单元格，并将删除重复字符的单词替换原来的单词。

1. 打印处理后的DataFrame。

print(df)

这个代码行将打印处理后的DataFrame：

Words
0 helo
1 world
2 python
3 regula
4 expresion

如上所述，使用Regex实现从单词中删除重复字符的过程非常简单。我们只需创建一个函数来删除重复字符，然后使用apply函数将函数应用到DataFrame的每个单元格。