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获取 Pandas 数据框架某一列的唯一值，可以使用 unique() 方法，该方法返回列中的所有不同值。下面是详细攻略过程：

1. 读取数据：首先，我们需要使用 Pandas 读取数据。可以使用 read_csv() 方法读取一个 CSV 文件，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

1. 选择列：然后，我们需要选择我们想要获取唯一值的那一列。可以使用 data[‘column’] 的方式来选择，例如：

# 假设我们要选择 name 这一列
names = df['name']

1. 获取唯一值：我们可以直接在选定的列上使用 unique() 方法来获取唯一值。例如：

unique_names = names.unique()
print(unique_names)

这将打印出 names 列中的所有不同的值。

下面是一个完整的例子，其中我们读取了一个包含成绩信息的 CSV 文件，并且获取了唯一的班级名字列表：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('scores.csv')

# 获取班级名字列
class_names = df['class']

# 获取唯一值
unique_class_names = class_names.unique()

# 打印结果
print(unique_class_names)

输出：

['Class A' 'Class B' 'Class C']

这个例子中，我们使用了 Pandas 读取了一个包含成绩信息的 CSV 文件，并且选择了班级名字列。然后，我们使用 unique() 方法获取了这一列的唯一值，并将结果打印出来。