算法

当我们需要对一个大量数据进行排序时，一般会首先想到使用快速排序或者归并排序。但是这两种排序算法都存在着一些限制，比如需要额外的内存空间或者排序操作的时间复杂度不是最优的等。而基数排序算法就是一种可以在不需要额外的内存空间的情况下，同时保持排序效率的算法。 什么是基数排序 基数排序属于“分配式排序”（Di…

基数排序算法 基数排序算法（Radix Sort Algorithm）是一种非比较排序算法，它通过将待排序数据按照数位切割成不同的数字，然后按照每个数位分别进行排序，最终将所有位数排序完成，从而得到最终结果。 原理 假设待排序的数字是 n 位数，我们可以将它们按照个位数、十位数、百位数等不同的位进行排序…

快速排序算法详解 快速排序是一种基于交换排序思想的高效排序算法，它通常比其他排序算法快得多。其基本思想是通过一趟排序，把待排序序列分成两部分，一部分比另一部分都要小，然后再按照此方法分别对这两部分进行排序，以达到整个序列有序的目的。 实现步骤 快速排序的实现步骤如下： 选取一个基准元素，通常选择待排序序…

桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，它的基本思想是把数据分到有限数量的桶中，然后对每个桶里的数据进行排序。桶排序省去了桶分解等复杂的递归操作，而是直接通过下标来访问桶，并且对每个桶中的数据都进行了排序，得到了最终的排序结果。 桶排序的使用方法： 选择合适的桶大小和数量 桶最好是顺序存储结构，以数组的形…

计数排序是一种线性时间复杂度的排序算法，它的时间复杂度是$O(n)$。计数排序的思想很简单，就是将每个元素出现的次数记录下来，然后再根据计数结果来确定元素的位置。 算法原理 假设我们要排序的数组为$A$，数组长度为$n$，且数组中的元素均大于等于$0$。则我们首先要找到数组中最大的元素$max$。我们可…

计数排序算法是一种非比较排序算法，可以用于对一组数的排序操作。在比较排序算法中，例如快速排序和归并排序，常常需要比较元素之间的大小来进行排序，时间复杂度通常为 O(nlogn)。而计数排序可以做到 O(n)，但是仅适用于元素值范围不大的情况。 计数排序的基本思想是：通过统计各个值出现的次数，得到小于等于…

计数排序（Counting Sort）是一种非比较排序算法，该算法的核心思想就是将输入的数值转化为键存储在一个数组中，然后确定每个数值在输入序列中的出现次数，最后根据每个数值的出现次数，将输入的序列排列成有序序列。 计数排序的特点是：最优时间复杂度O(n)，最坏时间复杂度O(n)，平均时间复杂度O(n+…

快速排序算法详解 快速排序是一种常用的排序算法，常常用于对大数据集进行排序。它的时间复杂度为O(nlogn)，效率非常高，因此被广泛应用于实际开发中。 快速排序的实现基本上都是采用递归的形式，递归到最底层后，将数组划分为两个子数组，再递归地对这两个子数组进行排序，最终完成整个排序的过程。 算法原理 快速…

快速排序算法是一种常用的排序算法，其时间复杂度平均为 O(nlogn)，最坏情况下为 O(n^2)。它的实现基于分治法（Divide and Conquer），将原问题分成若干个子问题，递归求解子问题，然后将子问题的解组合成原问题的解。具体来说，快速排序算法的核心思想是：选取一个枢轴元素（pivot），…

1. 什么是希尔排序？ 希尔排序（Shell Sort）是一种内部排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本，也称作缩小增量排序。 希尔排序的基本思想是：先将待排序的元素分成若干个子序列，子序列内部进行插入排序，使得整个序列基本有序，最后再对全体元素进行一次插入排序。 2. 实现过程 2.1 算法描述 …