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在前面介绍的模型中，一般我们都会假设训练资料和测试资料符合相同的分布，这样模型才能够有较好的效果。而如果训练资料和测试资料是来自于不同的分布，这样就会让模型在测试集上的效果很差，这种问题称为Domain shift。那么对于这种两者分布不一致的情况，称训练的资料来自于Source Domain，测试的资…