python-scikit-learn

scikit-learn报”ValueError: max_features must be in (0, n_features] “的原因以及解决办法

Scikit-learn 是一种基于Python的机器学习库，提供了包括分类、回归、聚类、降维等各种机器学习算法和工具，是当前广泛使用的机器学习库之一。在使用 scikit-learn 进行相关任务时，我们可能会遇到 "ValueError: max_features must be in (0, n…

scikit-learn报”ValueError: The kernel function called by the estimator is not returning a valid kernel matrix. “的原因以及解决办法

该错误提示通常出现在使用scikit-learn库进行机器学习或数据分析时，主要是因为所使用的核函数返回的核矩阵不是一个有效的矩阵。核函数（Kernel function）在机器学习中用于比较、度量两个向量之间的相似度、距离等，通常用于支持向量机（SVM）的分类、回归等算法中。造成这个错误的原因可能…

scikit-learn报”ValueError: At least one category is needed to uniquely determine the bins when bins==’category’ “的原因以及解决办法

问题原因：报错"ValueError: At least one category is needed to uniquely determine the bins when bins=='category'"，是由于使用scikit-learn中的数据预处理模块preprocessing中的KBin…

scikit-learn报”ValueError: The parameter alpha has to be positive. “的原因以及解决办法

Scikit-learn是Python程序员必不可少的机器学习库之一，其中Lasso回归是一种常用的特征选择方法，与Ridge回归一样，使用的是L2范数，但是Lasso回归使用的是L1范数，没有Ridge回归可以使用奇异矩阵的问题，因此可以对于高维数据实现特征选择。在使用Lasso回归时，如果出现报错"…

scikit-learn报”ValueError: min_samples_split must be an integer greater than 1 or a float in (0.0, 1.0]; got the integer {integer} “的原因以及解决办法

Scikit-learn是一个非常流行的机器学习库，它提供了许多方法和算法来进行模型训练和预测。在使用Scikit-learn进行模型训练时，可能会遇到“ValueError: min_samples_split must be an integer greater than 1 or a float …

scikit-learn报”ValueError: The sum of sample_weight, or sample_weight & sample_mask, is not positive “的原因以及解决办法

该错误通常出现在使用scikit-learn的模型进行拟合时，而sample_weight是用于对样本打权重的一个参数。当样本的权重填写不正确时，就可能会出现 "ValueError: The sum of sample_weight, or sample_weight & sample_mas…

scikit-learn报”ValueError: All arrays must have the same length. Check len(data) for data in X, y, sample_weights “的原因以及解决办法

该错误通常是由于输入数据中的样本数不一致所导致的。具体原因可能是以下几种情况：传入的特征向量 X 和标签向量 y 的长度不一致。 X 和 y 中的样本数量不一致，而且如果你还提供了样本权重，则它们的长度也必须一致。如果你使用了其他的 scikit-learn 方法，比如 GridSearchCV 或…