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Python 多次包装代替状态变化

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Python 多次包装代替状态变化是一种编程技巧，可以让我们在不改变变量状态的前提下，实现统一的函数接口。以下是使用该技巧的方法：

步骤一：原始函数

首先，我们需要定义一个原始函数，它包含我们想要实现的逻辑。比如我们定义一个函数add，实现两个数相加的功能：

def add(x, y):
    return x + y

步骤二：包装器函数

接下来，我们将定义一个包装器函数，它将原始函数作为参数，并返回一个新的函数。这个函数不仅可以调用原始函数，还可以执行一些额外的逻辑。我们定义一个打印日志的包装器：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("log: calling {} with arguments: {}, {}".format(func.__name__, args, kwargs))
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

步骤三：多次包装

现在我们可以使用上面定义的包装器来包装我们的原始函数。这里我们定义一个函数 multiwrap，它可以接收任意多个包装器，对原始函数进行多次包装。

def multiwrap(func, *wrappers):
    for wrapper in wrappers:
        func = wrapper(func)
    return func

步骤四：调用多次包装的函数

现在我们就可以调用我们多次包装过的函数了。我们可以先定义一个包装器，将原始函数包装起来。然后再次包装这个包装器，加上其他的逻辑。

以下是示例代码：

def add(x, y):
    return x + y

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("log: calling {} with arguments: {}, {}".format(func.__name__, args, kwargs))
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

def timing(func):
    import time
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print("time: {} took {} seconds".format(func.__name__, end - start))
        return result
    return wrapper

wrapped_add = multiwrap(add, logger, timing)
print(wrapped_add(2, 3))

输出结果为：

log: calling add with arguments: (2, 3), {}
time: wrapper took 1.1920928955078125e-06 seconds
5

在这个例子中，我们先将原始函数 add 包装进一个打印日志的包装器 logger 中，再将这个包装器与一个计时器的包装器 timing 相结合，最终得到一个新的函数 wrapped_add，它在调用原函数 add 时，同时输出日志信息和执行时间。

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