Python 用Counter做映射

使用Counter可以方便快捷地对序列中的元素进行频次统计，同时也可以被用作映射等应用。

以下是使用Counter做映射的完整攻略，包含了使用方法、示例说明以及相关操作。

Counter简介

Counter是Python内置的一个用于统计频率的工具类。它接受一个包含元素的可迭代对象，并输出元素出现的频率表，即一个字典，其中元素作为键，其出现次数作为值。

使用Counter必须先导入collections模块，使用时需要创建一个Counter对象并将待统计的序列作为参数传入。Counter对象是一个字典，可以使用字典的一些操作。

使用方法

以下是Counter的使用方法：

创建Counter

import collections

seq = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 2, 1, 4, 3]
counter = collections.Counter(seq)

访问Counter

可以像字典一样访问Counter，获取元素的出现次数：

count_1 = counter[1]
count_2 = counter[2]
count_3 = counter[3]

更新Counter

可以使用update()方法将新的元素加入Counter：

seq_new = [1, 2, 3, 3, 3, 3]
counter.update(seq_new)

其他操作

most_common(n)方法：返回Counter中出现次数最多的前n个元素，以元素和出现次数的元组形式返回。
执行算术或逻辑运算：可以进行加、减、交、并、或等运算，返回一个新的Counter对象。

示例说明

示例1：统计字符串中的字母出现次数

import collections

str = "hello,world!"
counter = collections.Counter(str)
print(counter)

输出结果：

Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'h': 1, ',': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1, '!': 1})

示例2：统计列表中元素出现次数并排序

import collections

seq = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 2, 1, 4, 3]
counter = collections.Counter(seq)
sorted_counter = sorted(counter.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)

for key, count in sorted_counter:
    print(str(key) + ": " + str(count))