OCR文字识别和手写体识别是两个不同的概念，虽然它们都是涉及到文字识别。OCR文字识别主要是识别印刷字体，而手写体识别则是识别人的手写字体。
区别一：数据样本
OCR文字识别使用的数据样本多为印刷体文字，这些样本通常来自于印刷的书籍、杂志、报纸等印刷品。手写体识别则需要使用手写的数据作为样本，这些数据通常来自于笔划和点的数据。
区别二：技术难点
OCR文字识别更注重文字的排版和格式、字体规格等因素，识别难点在于对文字的区分和识别。而手写体识别则更注重灵活性和速度，识别难点在于对不同的手写风格进行识别。
示例一：OCR文字识别
假设一个用户拍摄了一篇英文文章，并希望将其转换成可编辑的文字。具体步骤如下：
1.使用OCR技术对图片进行处理，将图片转换成文本
2.对于文字排版格式、标点符号等特殊字符进行处理，确保识别后的文字与原文相符。
3.检查识别结果的准确性，并进行必要的编辑和校正。
示例二：手写体识别
假设一个用户手写了一篇汉字文稿，并希望将其转换成可编辑的文字。具体步骤如下：
1.使用手写笔或电子笔记录汉字文稿
2.使用手写体识别技术对笔画和点的数据进行分析并转换成对应的文字
3.对识别的文字进行必要的校正和编辑，确保识别的准确性和符合预期。
在实际应用中，OCR文字识别和手写体识别都有自己的优缺点和适用场景。例如，OCR文字识别更适用于对大量书籍、文件、证件等印刷品的识别，而手写体识别则更适用于对手写笔记、签名、手写信件等手写资料的处理。