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Linux下的如何快速安装Hadoop

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下面是安装Hadoop的完整攻略：

安装Java

在安装Hadoop之前，我们需要先安装Java。Hadoop需要Java的环境来运行。我们可以通过以下命令在Linux下安装Java：

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

下载并解压Hadoop

  1. 在Apache Hadoop的官网上选择要下载的Hadoop版本，本文以3.2.1版本为例。

  2. 使用wget命令下载Hadoop，并将下载的文件解压到指定的目录下，如下所示：

wget http://apache.henannet.com/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.2.1.tar.gz

配置Hadoop环境

  1. 配置Hadoop环境变量。我们需要将Hadoop的bin目录添加到PATH环境变量中。可以通过编辑~/.bashrc文件，在其中添加以下代码：
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
  1. 配置Hadoop的Java路径。我们需要将Java安装路径添加到Hadoop的环境变量中。可以通过编辑Hadoop的etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，在其中添加以下代码：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop

使用HDFS

  1. 启动HDFS。可以使用以下命令启动HDFS：
hdfs namenode -format
start-dfs.sh
  1. 创建一个文件夹。可以使用以下命令在HDFS中创建一个名为input的文件夹：
hdfs dfs -mkdir /input
  1. 向input文件夹中上传数据。可以使用以下命令将本地文件上传到HDFS中：
hdfs dfs -put /path/to/localfile /input

使用MapReduce

  1. 启动MapReduce。可以使用以下命令启动MapReduce：
start-yarn.sh
  1. 运行MapReduce程序。可以使用以下命令运行一个简单的MapReduce程序：
hadoop jar /path/to/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar wordcount /input /output

以上就是在Linux下快速安装Hadoop的完整攻略。其中的示例说明就是：

示例1：安装Java

示例2：向input文件夹中上传数据

希望对你有所帮助。

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