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获取Pandas数据框架中特定的行有多种方法，这里主要介绍以下两种方法：

方法1：使用loc

loc是Pandas数据框架用于基于标签索引获取行和列的方法之一。具体步骤如下：

1. 假设有一个名为df的Pandas数据框架，需要获取特定的行，比如获取第3行和第5行的数据。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

1. 使用loc方法获取特定的行。可以在loc方法中传入需要获取的行数的列表来获取这些行的数据。

df.loc[[2, 4]]

1. 输出结果如下：

   A   B
2  3   8
4  5  10

方法2：使用iloc

iloc也是Pandas数据框架用于基于整数位置索引获取行和列的方法之一。具体步骤如下：

1. 假设有一个名为df的Pandas数据框架，需要获取特定的行，比如获取第3行和第5行的数据。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

1. 使用iloc方法获取特定的行。可以在iloc方法中传入需要获取的行数的整数序列来获取这些行的数据。

df.iloc[[2, 4]]

1. 输出结果如下：

   A   B
2  3   8
4  5  10

以上就是获取Pandas数据框架中特定的行的两种方法，并通过示例代码以及对结果的解释进行了说明。需要注意的是，以上代码只是简单的示例，实际情况根据数据内容以及需要获取的行数不同，具体的代码会有所不同。