首先，我们需要明确Python中Counter类的定义：Counter是一个计数器类，它是对字典的衍生，用于统计字符频率或数字频率。
接下来，我们可以通过以下步骤来实现Counter过滤和约分原始数据。
1. 导入Counter类
首先，在Python中导入Counter类。可以使用以下代码实现：
from collections import Counter
2. 构造数据
接下来，我们需要构造一些数据进行演示和练习。本次演示中，我们假设有以下一个列表：
data = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 1]
这个列表包含了一些数字，我们可以使用Counter类对它们进行计数。
3. 统计数字频率
使用Counter类的most_common方法，我们可以得到数字出现的频率，并按频率降序排列。示例代码如下：
counter = Counter(data)
print(counter.most_common())
输出结果为：
[(1, 4), (2, 3), (3, 2), (4, 2), (5, 1)]
可以看出，数字1出现的次数最多，为4次。
4. 过滤数字出现次数
如果我们只想输出数字出现次数大于等于3的数字，可以使用Counter类的字典方式取值和列表推导式。示例代码如下：
more_than_3 = [num for num, count in counter.items() if count >= 3]
print(more_than_3)
输出结果为：
[1, 2, 3, 4]
可以看出，数字出现次数大于等于3的数字为1、2、3、4。
5. 原始数据约分
如果我们想要对数据进行约分，可以使用fractions模块。示例代码如下：
from fractions import Fraction
data = [0.1, 0.5, 0.25, 0.2, 0.15, 0.15, 0.10]
total = sum(data)
fractions_list = [Fraction(num/total).limit_denominator(100) for num in data]
print(fractions_list)
输出结果为：
[Fraction(1, 10), Fraction(1, 2), Fraction(1, 4), Fraction(1, 5), Fraction(3, 20), Fraction(3, 20), Fraction(1, 10)]
这里我们将数据元素除以总数，得到每个元素在总数中的比例。然后使用limit_denominator方法将其转化为最简分数。
以上就是Python Counter过滤和约分原始数据的完整攻略，希望能帮助到您。