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Jupyter导入自定义模块及导入后TypeError错误问题及解决

  • Post category:Python

当我们在Jupyter Notebook中编写Python代码时，可以直接导入Python内置的模块，也可以导入自定义的模块。但是，在导入自定义模块时，可能会遇到一些问题。本篇攻略将详细讲解如何在Jupyter Notebook中导入自定义模块，以及如何解决导入自定义模块后可能出现的TypeError错误。

1. 导入自定义模块的方法

1.1. 将自定义模块的py文件放在Jupyter Notebook的同一目录下

在Jupyter Notebook的工作目录中新建一个py文件，文件名可以任意指定，例如test.py。在该文件中定义一个函数或变量，例如：

# test.py

def hello():
    print('Hello, world!')

在Jupyter Notebook中新建一个Notebook，然后使用import语句导入自定义模块：

import test

接着就可以使用自定义模块中的函数或变量了：

test.hello()

输出结果为：Hello, world!

1.2. 将自定义模块的py文件放在Python的site-packages目录下

在Python的site-packages目录下新建一个文件夹，例如mypackage。将自定义模块的py文件放在该文件夹中，例如将test.py文件放在mypackage文件夹下。在Jupyter Notebook中使用import语句导入自定义模块：

import mypackage.test

接着就可以使用自定义模块中的函数或变量了：

mypackage.test.hello()

输出结果为：Hello, world!

2. 解决导入自定义模块后的TypeError错误问题

当我们在Jupyter Notebook中导入自定义模块时，可能会遇到类型错误(TypeError)。出现类型错误的常见原因是自定义模块中有使用了第三方库的类型对象，而在Jupyter Notebook中没有安装该第三方库所导致的。以下是解决TypeError错误问题的方法。

2.1. 将第三方库安装到Jupyter Notebook所在的环境中

在Jupyter Notebook中执行以下语句，查看Jupyter Notebook所在的Python环境：

import sys
sys.executable

输出结果类似于：’/usr/local/bin/python’

在终端中使用该Python环境下的pip工具安装第三方库，例如numpy：

/usr/local/bin/pip install numpy

重新启动Jupyter Notebook，然后导入自定义模块，问题应该就解决了。

2.2. 在自定义模块中添加try-except语句

在自定义模块中，添加try-except语句捕获类型错误，可以使程序在Jupyter Notebook中正常运行。

例如，在自定义模块中使用了numpy库的类型对象：

# test.py

import numpy as np

def my_function():
    try:
        x = np.array([1, 2, 3])
        return x.mean()
    except TypeError:
        return None

在Jupyter Notebook中导入自定义模块后执行my_function函数：

import test
test.my_function()

输出结果为：2.0

如果在Jupyter Notebook中没有安装numpy库，则会捕获到类型错误，然后返回None。

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