OCR（Optical Character Recognition）中文名为“光学字符识别”，是一种将图片中的文字转化为电子文本的技术。OCR文字识别技术能够处理的语言主要取决于其所使用的文字识别引擎。以下是OCR文字识别能识别的主要语言：
英语
OCR可以对英语文本进行较高的准确度识别。在进行英文识别时，我们需要在软件设置中选择相应的语言选项。OCR可识别的英语文字包括大小写字母、数字和部分符号等。以下为英文识别的代码示例：
import pytesseract
from PIL import Image
im = Image.open('test_en.png')
text = pytesseract.image_to_string(im, lang='eng')
print(text)
中文
OCR也能够对中文文本进行识别，但是相较于英文识别，识别准确度较低，需要进行中英混合字符识别，同时需要选择中文语言包。以下为中文识别的代码示例：
import pytesseract
from PIL import Image
im = Image.open('test_ch.png')
text = pytesseract.image_to_string(im, lang='chi_sim+eng')
print(text)
除英语和中文外，OCR还支持识别阿拉伯语、俄语、日语、法语、德语、意大利语以及西班牙语等语言。在进行识别时，需要根据识别的文本语言自行选择对应语言包。