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NumPy是Python中非常常用的科学计算库，提供了多维数组对象、用于数组运算的函数以及用于数据输入/输出的工具，对于许多数值计算和数据分析任务，NumPy都是不可或缺的工具。

如果我们需要删除NumPy数组中只包含0的行，可以按照以下步骤进行：

1. 导入NumPy库

import numpy as np

1. 定义NumPy数组

假设我们有一个包含多行多列的NumPy数组，如下所示：

a = np.array([[0, 0, 0], [1, 2, 3], [0, 0, 0], [0, 4, 5]])

1. 利用np.any()函数找到不全为0的行

我们可以使用np.any()函数来找到不全为0的行，该函数的具体含义是返回一个布尔数组，其中每个元素是对应行的任意元素是否为True，对于所有元素均为0的行，np.any()函数将返回False，恰好与我们想要删除的行相反。

indices = np.where(np.any(a, axis=1))[0]

其中，axis=1表示在每一行中进行操作；where() 返回条件成立的位置，即不全为0的行；[0]是为了去掉多余的一层元组嵌套，返回单层数组。

1. 使用索引来删除不全为0的行

得到了不全为0行的位置索引后，我们只需要使用索引来删除这些元素即可。

result = a[indices]

完整代码示例：

import numpy as np

a = np.array([[0, 0, 0], [1, 2, 3], [0, 0, 0], [0, 4, 5]])
indices = np.where(np.any(a, axis=1))[0]
result = a[indices]
print(result)

输出：

[[1 2 3]
 [0 4 5]]

这样，就成功删除了只包含0的行。

另外一个示例：

import numpy as np

a = np.array([[0, 0, 0], [1, 2, 3], [0, 0, 0], [0, 4, 5], [0, 0, 0]])
indices = np.where(np.any(a, axis=1))[0]
result = a[indices]
print(result)

输出：

[[1 2 3]
 [0 4 5]]

这个示例中原数组为5行，但是因为第5行全是0，经过筛选后被删除了，输出结果与第一个示例一致。