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多线程编程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程都在执行独立的任务。在Python中使用多线程可以提高程序运行的效率，特别是在处理大型数据、网络I/O等操作时，使用多线程可以将这些任务分配给不同的线程进行处理，从而更好地利用系统资源。

在Python中使用多线程需要借助于threading模块，该模块提供了Thread类和Lock类等相关的API，下面就是一些多线程应用的示例：

示例1：打印字符串

在这个示例中，我们创建两个线程，分别打印两个字符串，然后通过join()方法保证两个线程都执行完毕后再退出主线程。

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, string):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.string = string

    def run(self):
        for i in range(5):
            print(self.string)

t1 = MyThread("Hello")
t2 = MyThread("World")

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

print("Done")

示例2：计算数组的和

在这个示例中，我们创建了3个线程，将一个大数组分割成3份，分别交给3个线程去计算，然后再将结果累加得到最终的和。

import threading

def sum_arr(arr, start, end, result):
    total = 0
    for i in range(start, end):
        total += arr[i]
    result.append(total)

arr = list(range(1000000))

t1 = threading.Thread(target=sum_arr, args=(arr, 0, 333333, result))
t2 = threading.Thread(target=sum_arr, args=(arr, 333333, 666666, result))
t3 = threading.Thread(target=sum_arr, args=(arr, 666666, 1000000, result))

result = []
t1.start()
t2.start()
t3.start()

t1.join()
t2.join()
t3.join()

print("Sum:", sum(result))

通过这两个示例程序，我们可以看出多线程编程的使用方法和优点。但需要注意，在多线程编程过程中也有一些常见的问题，如线程安全、死锁等问题。因此，在实际开发中需要在使用多线程时也要注意锁的使用、异常处理等问题。