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NumPy是Python中用于科学计算的一个重要的库，它提供了高效的多维数组array和与之相关的量。在NumPy中，我们可以使用load()函数和save()函数来读取和保存二进制文件。

读取二进制文件

使用NumPy的load()函数可以读取二进制文件，包括使用load()函数等。下面是一些示例：

import numpy as np

# 读取二进制文件
data = np.load('data.npy')
print(data)

在上面的示例中，我们使用load()函数读取名为data.npy的二进制文件。

保存二进制文件

使用NumPy的save()函数可以保存二进制文件，包括使用save()函数等。下面是一些示例：

import numpy as np

# 创建数组
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 保存二进制文件
np.save('data.npy', data)

在上面的示例中，我们使用save()函数将数组保存到名为data.npy的二进制文件中。

示例一：读取二进制文件

import numpy as np

# 读取二进制文件
data = np.load('data.npy')
print(data)

在上面的示例中，我们使用load()函数读取名为data.npy的二进制文件。

示例二：保存二进制文件

import numpy as np

# 创建数组
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 保存二进制文件
np.save('data.npy', data)

在上面的示例中，我们使用save()函数将数组保存到名为data.npy的二进制文件中。

综上所述，NumPy库提供了load()函数和save()函数来读取和保存二进制文件。这些函数可以帮助我们更加高效地进行科学计算和数据分析。